最全的100个Python精选库，建议收藏！ _Python

Python/ target=_blank class=infotextkey>Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
万丈高楼平地起，Python这座大厦能够如此强大，就是拥有强大的成千上万的库的支持，无数牛x的轮子在支持这座大厦，今天好学编程来一起梳理一下，俯瞰整个Python宝库。
我大概列了一下整个Python库的应用的方法面面，粗略算算就有20几个方向。左右两边分两个方向，左边负责进攻(主外)，每一项单独拉出来都是精品，都是Python应用里面拳头产品；右边负责守(主内)，都是涉及底层的配置，算是整个大厦的地基。
下面好学编程挑选每个领域的的精品库，展现给大家，看完之后，你一定会大叫， WC，这么多库我都没有见过～～
1、Python大厦的底层基建
环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv：简单的 Python 版本管理工具。
Vex：可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。
buildout：在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。
包管理

管理包和依赖的工具。

pip：Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。
poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。
conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling：管理 Python 包的命令行工具。
wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs 。
分发

打包为可执行文件以便分发。

PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
cx_Freeze：将python程序转换为带有一个动态链接库的可执行文件。
dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2App：将 Python 脚本变为独立软件包（mac OS X）。
py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（windows）。
pynsist：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python 本身。
配置

用来保存和解析配置的库。

config：logging 模块作者写的分级配置模块。
ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。
ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。
profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。
python-decouple：将设置和代码完全隔离。
2、Python大厦的管理配置
文件
AIofiles：基于 asyncio，提供文件异步操作
imghdr：（Python 标准库）检测图片类型
mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型
path.py：对 os.path 进行封装的模块
pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库
python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口
Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间

操作日期和时间的类库。

arrow：更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil：Python datetime 模块的扩展。
delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
maya：人性化的时间处理库。
moment：一个用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Moment.js 。
pendulum：一个比 arrow 更具有明确的，可预测的行为的时间操作库。
PyTime：一个简单易用的 Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python 。
when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理