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AI 编程时代已至，大模型如何助力开发者打造新质生产力？

AI 编程

作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，AI 具有很强的“头雁效应” 。人机交互的新模式、新通路、新应用不断涌现，人工智能衍生的系列工具正逐渐在各个社会场景中释放潜力 。在代码研发领域，随着机器学习和深度学习技术的高速发展，大语言模型解决了自然语言的歧义性问题，正在大幅提高开发效率以及代码质量 。AI 不仅改变了编程的方式 ， 更在很大程度上推动了软件开发和创新的进步 。在这样的背景下 ， 开发者将受到何种程度的影响？AI 编程还有哪些潜在应用前景？
百度智能云《智能云知道》&CSDN 系列对话栏目第二期，邀请软通动力集团百度生态业务负责人罗晟、百度代码团队经理彭云鹏、自媒体创作者同济子豪兄，开启关于大模型代码助手提升生产力的探讨，为技术开发者分享真知灼见，共鉴 AI 编程未来 。相关视频：https://live.csdn.NET/v/340006?spm=1001.2014.3001.5501
“AI 不会取代人类只会取代不会使用 AI 的人类”AI 正在为人类完成一些基础工作，这是一个无可避免的趋势 。软通动力集团百度生态业务负责人罗晟分享了在知识密集型的场景中，例如法律领域，依托自然语言处理和大数据技术 ， AI 可以自动分析大量的法律文件和案例 ， 为律师提供更具前瞻性和策略性的法律建议；在创意密集型场景中，AI 可以通过机器学习和数据分析技术，来提供创新的策划方案和优化资源配置，“生成式”能力已获得越来越多人的认可；面向劳动力密集型场景 ， 例如软件开发，AI 可以通过自动生成代码和智能调试等技术来提高开发效率和质量，这不仅减少了开发人员的工作压力，还可以通过实时监测和预警来提高软件的质量和稳定性 。
从种种现实场景应用可以看到 ， AI 技术的普及并不是在替代人类，而是在解放人类，使我们有更多的时间和精力去关注更高层次的问题 。换而言之 ， AI 技术已经成为一种可以帮助人类解决复杂的问题、提高工作效率和生活品质的重要工具，在这个过程中，人与AI之间的关系并不是对立冲突，而是和谐共生关系 。
由于降低了开发者的门槛并赋予了更大的创造力，人工智能也将开启“人人都是开发者”的新时代 。大语言模型等技术的出现 ， 使得 AI 能够理解和生成人类语言的能力越来越强 。代码作为一种规范化的语言，与自然语言一样具有其特定的语法和规则 。因此，当自然语言处理的准确性得到提高时，代码生成等任务也从中受益 。
百度代码团队经理彭云鹏认为，在自然语言中，由于人类表达的多样性和灵活性，往往存在多种解读的可能，即所谓的“歧义性” 。然而，代码作为一种精确的语言 ， 消除了这种歧义性 。对于 AI 来说，代码的生成和理解相较于自然语言处理更为简单，因而 AI 编程具备天然语言优势 。对于开发者而言，随着 AI 的加持，人与 AI 共生共创的表现将更加丰富 。
云智小实验传统开发 VS AI 编程为了更进一步展现 AI 编程带来的实效，节目中特别设置了“云智小实验”环节 。由 CSDN 入门级开发者通过百度Comate智能代码助手进行 demo 演示 ， 与资深程序员的传统开发操作进行直观对比 。
在架构设计与项目创建场景中 ， 传统模式下，负责人要了解项目所需的技术，并针对架构的每一个环节策划相应的结构，才能开始项目创建；AIGC 开发可以根据自然语言进行项目设计和开发，只需要输入提示词 ， AI 便可将项目结构和关键配置信息整体输出，打破了开发小白对技术掌握不够带来的困扰 。

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在数据库设计和创建模型阶段，传统开发中必须由人工操作；而 AIGC 开发只需输入需要存储的信息，即可自主设计数据库表格，并写好模型映射关系，大幅节省了传统开发必须由人工操作的繁琐步骤 。
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面向前端页面开发场景，传统开发人员需要熟练掌握 html、css 等核心语法，以及多种布局技巧，才能够绘制前端静态页面；然而依托大模型，以 AI 与代码相结合的方式 ， 能够精确控制页面的细节处理，更快速、高效地完成产品需求 。
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