综合来看本次实验结果,AIGC 开发在简单项目和快速原型开发能够极大提升开发效率,减少开发时间和人员成本 。但它暂时还不能完全替代人工,对于更复杂的项目,需要传统开发和 AIGC 开发相结合的方式,发挥各自的优势,从而平衡开发速度、代码质量、人员成本和项目的可维护性与可扩展性 。
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OpenCV中使用百度 Comate 注释生成代码
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OpenCV中使用百度 Comate 进行对话式代码开发
从小实验结果不难看出,AI 大模型为编程范式带来了革新,不止是生产力,还是整个研发团队不同角色协作的优化升级 。
百度 Comate 智能代码助手适配100余种开发语言,助力全栈开发纵观 AI 编码工具市?。?环τ?Code Pilot、Code Vision 等国外产品,在中国也有相应的诸如百度 Comate 智能代码助手等编码工具相继问世 。
百度代码团队经理彭云鹏在节目现场演示并介绍,百度 Comate 可支持多种主流编程语言 , 还支持一系列主流的集成开发环境 IDE,使百度 Comate 在不同的开发环境中都能顺畅应用 。另外,百度 Comate 还可以根据上下文实时生成代码,还有代码优化、一键生成注释、支持单元测试等重要功能,能够提高开发效率、减少人工操作并降低出错率,适用于广泛的开发场景和编程语言环境,很好地解决程序员在开发过程中遇到的“疑难杂症” 。
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使用百度 Comate 生成后端代码
“百度 Comate 不止帮你写,还能帮你想、帮你改 。”彭云鹏表示,“这也会让 AI 成为一名全栈工程师 , 预计未来 90%的代码可能都将由 AI 生成 。”
据了解,10月24日,百度 Comate 智能代码助手 SaaS 版本正式上线,是百度智能云基于文心大模型打造的新一代智能编程工具 。Comate 可提供 10 余项编码功能,适配 100 余种开发语言,面向广大企业和开发者提供更便捷、更灵活的智能编码工具,助力提升研发效率 。目前企业和开发者已可前往百度 Comate 官网体验 。
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长按进入百度Comate产品官网
技术向上,场景下沉 。大模型的出现,对于行业开发者来说犹如“外挂” , 各行各业都可以借助大模型,把行业最顶尖的能力,通过 AI 赋予每一个个体 。
通过本期节目中嘉宾们的交流和演示 , 我们看到在 AI 编码的加持下,不仅降低了开发门槛、解放人工 , 还将进一步为开发者带来更多维度的思考 。正如子豪兄所言:“AI 带给开发者的影响可能是一种阵痛,也可能是新的机遇 。”
节目完整视频 , 欢迎点击观看:https://live.csdn.net/v/340006?spm=1001.2014.3001.5501
未来,百度智能云和大模型还将为更多行业带来怎样的创新动力?百度智能云《智能云知道》&CSDN 系列对话栏目也将继续走进大模型在各行业的落地与最佳实践 , 敬请持续关注 。
打开链接观看更多大模型最佳实践:https://marketing.csdn.net/p/94b78f52a0a879699ac9285a640493e4
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