以下是 kubelet 的一些主要功能和工作原理:
- Pod 管理:kubelet 负责管理节点上的 Pod 。它根据从 API Server 获取的 Pod 定义(PodSpec)来创建、启动、停止和删除容器 。
- 容器生命周期管理:kubelet 负责监控容器的运行状态,并在需要时重新启动失败的容器 。它还会处理容器的存储卷挂载、网络设置等操作 。
- 资源管理:kubelet 监控节点上的资源利用情况,确保不超出节点的资源限制 。它可以根据资源请求和限制设置合适的 QoS 类别,并调整 Pod 资源分配 。
- 健康检查和探针:kubelet 通过周期性的健康检查和探针来监控容器的健康状态 。如果容器不健康,kubelet 将采取相应的措施,如重新启动容器或从服务中移除 。
- Pod 事件和状态报告:kubelet 会将节点上发生的事件和状态信息报告给集群的 API Server,以便控制平面能够跟踪每个节点和 Pod 的状态 。
- 与控制平面通信:kubelet 与 API Server 和 kube-controller-manager 进行通信,以获取 Pod 定义、报告状态,以及接收指令来启动或停止容器 。
- Pod 生命周期钩子:kubelet 支持在容器生命周期各个阶段执行用户定义的钩子,如容器创建前后、停止前后等 。
- 资源配额和限制:kubelet 根据 Pod 的资源请求和限制来监视和限制容器的资源使用 。
- 镜像管理:kubelet 从指定的容器镜像仓库中下载镜像,以供启动容器 。
以下是 kube-proxy 的一些主要功能和工作原理:
- 负载均衡:kube-proxy 通过创建虚拟 IP 地址或 IPVS 负载均衡规则,将服务(Service)的流量分发到多个后端 Pod 。这使得集群内的应用可以在多个实例之间实现负载均衡 。
- 网络代理: 对于服务的流量,kube-proxy 在节点上创建规则以将流量重定向到正确的后端 Pod 。这种代理方式使得客户端能够透明地访问服务 , 而无需知道服务背后的 Pod 是如何部署的 。
- Service 实现模式:kube-proxy 支持多种 Service 实现模式,如 iptables、IPVS、以及 userspace 。不同模式在不同的网络环境中提供不同的性能和特性 。
- Service Discovery:kube-proxy 还提供了服务发现的功能,允许客户端通过 Service 名称来访问服务,而不必知道后端 Pod 的具体 IP 地址 。
- 规则维护:kube-proxy 监控 Service 和 Endpoint 的变化,以及 Pod 的增删变化 。如果有变化,它会更新相应的规则 , 确保网络流量被正确地路由到目标 Pod 。
- 环境适应性:kube-proxy 的底层实现方式取决于集群节点的操作系统和网络环境 。它会根据环境的差异来选择适当的实现模式 。
- 高可用性: 通常情况下 , 每个节点上都运行有一个 kube-proxy 实例,以确保在节点故障时仍然可以维护服务的连通性 。
Kubernetes 不直接与容器进行交互,而是通过容器运行时来管理容器 。它通过与容器运行时交互来创建、启动、停止和删除容器,以及管理容器的生命周期 。
【K8s组件全解析,你需要知道的一切秘密】以下是一些常见的容器运行时:
- Docker: Docker 是最为广泛使用的容器运行时 。它使用 Docker 镜像来创建和管理容器 。Docker 的客户端和服务端模型为容器提供了良好的抽象 。
- containerd: containerd 是一个轻量级的容器运行时,最初是由 Docker 开发的,后来成为一个独立的项目 。它提供了容器的基本功能,如创建、启动和停止容器 。
- CRI-O: CRI-O 是专门为 Kubernetes 设计的容器运行时 。它遵循 Kubernetes 容器运行时接口(CRI),支持容器的生命周期管理和镜像管理 。
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