ChatGPT企业版,基本凉了!

撰稿 | 言征
出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)
AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI 财报发布了,年化营收达到了13亿美元,平均每月营收超1亿美元 , 但或许创始人 Sam Altman , 高兴不起来 。
因为,大部分收入的信心还是用户端 。据现在客户的反馈看,企业版ChatGPT高开低走,基本凉了 。
事实非常残酷,OpenAI在企业版ChatGPT方面 , 正在连续遭受打击——
当初采用企业版ChatGTP的组织,正在寻找替代品 。 
1、早期客户放弃ChatGPT在ChatGPT推出一年后,其早期客户已经开始另谋他法了 。其中一些公司从竞对那里购买到更便宜的类似的AI服务 , 而还有一些客户通过微软的捆绑产品购买到 OpenAI 的软件 。
比如,名气很大的Salesforce和Wix,他们现在就正与竞争对手的AI提供商洽谈,以找到经济实惠的替代方案 。
Salesforce是最早“入坑”OpenAI的GPT-4的客户之一 , 主要场景是用来自动起草电子邮件、将会议聊天内容提炼成成可管理的片段 。但现在,Salesforce也在关注开源模型,并创建他们的内部Einstein GPT,据传这对他们来说更便宜 。
Salesforce人工智能高级副总裁Jayesh坦言 , 目前公司来到了AI降本的起点,“我们正处于人工智能成本降低的最开始 。随着这些AI产品的规模扩大,我们开始专注于实现成本效益,这一点只会变得更加重要 。”
Wix 曾经也是OpenAI的忠实粉丝 , 现在也在关注这场大模型竞争,开始测试开源模型,甚至谷歌的产品以降低成本 。
就连全球知名软件公司Zoho , 目光也从OpenAI产品转移到自己开发一款成本效益更高的大模型,目前正在与NVIDIA就GPU收购并谈判 。
同时 , 另一家OpenAI旗舰客户——摩根士丹利正在测试微软Azure的另一项服务 , 探索Azure服务是否与OpenAI的服务长期匹配 。
考虑替换ChatGPT的名单,还有很多 , 未来也会越来越多 。
2、开源的企业版 , 也在虎视眈眈【ChatGPT企业版,基本凉了!】这家由Altman领导的公司也面临着被开源模型所超越的风险 , 开源模型更小、更简单,但足以胜任许多任务 。Mistral AI的新模型也优于OpenAI的多面手模型,一些企业已经开始采用它们 。
例如,开发工具初创公司Dagster的创始人Pete Hunt在他的摘要技术服务中 , 从OpenAI的GPT-3.5模型切换到了Mistral AI的一个漂亮的开源模型,在不影响质量的情况下节省了一个捆绑包 。由于开源,大大节省了成本 。
甲骨文价值数十亿美元的Cohere也是如此,它正在大规模无缝地在企业范围内被采用 。OpenAI的ChatGPT,在企业中很难被直接采用,而更多是存在于在Microsoft Azure OpenAI服务中 。
对了,别忘了微软和Meta 的Llama2 的合作 。   
3、企业版ChatGPT到底哪里有问题? 首先 , 自商业版发布以来,许多组织就对ChatGPT的使用持怀疑态度 。因为在发布之前,隐私保护等安全问题是前期大家的顾虑点 。最为出名的一个例子是,三星员工仅仅使用ChatGPT不到20天就被明令禁止、宣称永远放弃ChatGPT 。
而“前科”在前给潜在的客户留下了不好的第一印象 。即便后来企业版的发布 , 也被部分企业认为只是OpenAI迫于成本压力之下的权宜之计,更有一种观点认为,这只不过是微软想通过OpenAI此举,找出合适的企业用例并快速跟踪生成式AI 的采用,并在此过程中修复安全缺陷,然后再镜像一下为客户提供服务 。
说回来 , 人们担心这个早期阶段的企业版的方方面面:OpenAI会不会用组织的数据来训练模型,ChatGPT企业版的定价细节以及最终如何通过这个平台赚钱 。
其次,对于企业来说,当然要考虑使用成本的问题 。据外媒报道,使用OpenAI语言模型的定制版本要比标准版本成本贵10倍,而GPT-4的成本是Llama 2的50倍 。
如此明显的成本差距摆在眼前,即使模型评价很高 , 也不得不让企业转寻它法:“毕竟,Llama2、Falcon 180-B 和 Mistral-7B在性能方面也正在赶上GPT-4,”近期的口碑也一路飙升 。
当选项变多的时 , CXO的考虑因素也变得更加审慎起来 。“在选择大模型时,没有对与错,这取决于用例 。但与此同时,了解影响定价的因素也很重要 。”人工智能公司TrueFoundry的联合创始人兼首席技术官 Choudhary表示 。
最后,所谓的OpenAI支持者,微软也正在“扼杀”掉企业版ChatGPT 。根据微软最近的财报,这家科技巨头收入增长了13%,达到了565亿美元,而这大部分归因都是:Azure加速销售了人工智能云,当然这一切的背后还是要归功于OpenAI 的GPT 。


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