K8s组件全解析，你需要知道的一切秘密( 二 ) _K8s

配置管理： etcd 经常用于存储分布式应用的配置数据。这使得跨多个应用程序实例更新配置设置变得更加容易。

服务发现： etcd 可用于服务发现，允许应用程序动态地发现分布式系统中的服务位置。

领导者选举： etcd 的 Raft 共识算法也可以用于领导者选举场景，其中分布式系统需要选择一个协调的领导者节点。

安全性： etcd 支持认证和传输加密，以确保集群内的通信安全性。

3、kube-schedulerkube-scheduler 是 Kubernetes 集群中的一个核心组件，负责在集群中选择合适的节点（Node）来运行新创建的 Pod 。它根据一系列的策略和条件，将 Pod 分配到最合适的节点上，以实现负载均衡和资源利用最优化。
以下是 kube-scheduler 的主要工作原理和特点：

节点选择策略：kube-scheduler 根据一组可配置的节点选择策略来决定将 Pod 分配到哪个节点。这些策略可以根据资源需求、亲和性（Affinity）、反亲和性（Anti-Affinity）、节点污点（TAInts）等因素进行设置。
资源利用优化：kube-scheduler 会考虑集群中每个节点的资源利用情况，以确保新的 Pod 被分配到资源充足的节点上，从而避免资源浪费和过度拥塞。
亲和性和反亲和性：kube-scheduler 可以配置 Pod 对某些节点的亲和性或反亲和性。这意味着 Pod 可以被分配到满足指定标签的节点上，或者避免分配到具有特定标签的节点上。
节点污点和容忍度：节点可以设置污点，表示它们有某些限制条件，如特定的硬件或软件。Pod 可以通过容忍度设置来表示它们可以容忍的节点污点，这样 kube-scheduler 就会将 Pod 分配到与其容忍度匹配的节点上。
插件扩展：kube-scheduler 允许用户通过插件来定制节点选择过程。这使得用户可以根据自己的需求添加自定义的调度策略。
可扩展性：kube-scheduler 支持同时运行多个调度器实例，每个实例可以具有不同的配置和策略。这种架构可以根据需求进行横向扩展，以处理更大规模的集群。
调度延迟：由于调度器需要考虑多种因素来做出决策，因此在创建新 Pod 时可能会出现一定的调度延迟。这取决于集群的负载、调度策略和其他因素。

4、kube-controller-managerkube-controller-manager 是 Kubernetes 集群中的一个核心组件，它负责管理各种控制器，监控集群状态，以及确保集群中的实际状态与期望状态保持一致。这些控制器负责自动化集群中的各种任务和功能，例如副本控制、节点管理、服务和端点等。
以下是 kube-controller-manager 的一些主要功能和控制器示例：

Replication Controller 控制器：负责管理Pod副本数，确保在集群中始终有指定数量的Pod实例在运行。如果Pod数目少于期望的数量，Replication Controller 将创建新的 Pod 副本。
Deployment 控制器：基于声明式配置，管理 Pod 的部署和更新。它可以创建和管理多个版本的应用程序，支持滚动更新和回滚。
Node Controller 控制器：负责监控节点的状态，并确保集群中的节点数目保持在所需的范围内。如果节点离线或不可用，Node Controller 将采取措施进行调整。
Service Controller 控制器：确保 Service 对象中定义的网络终结点与底层 Pod 的变化保持一致。它通过更新底层的 Endpoints 对象来实现。
Namespace Controller 控制器：确保 Namespace 的创建和删除符合预期，并在命名空间被删除时清理相关资源。
Persistent Volume Controller 控制器：监控 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim 的状态，确保正确的存储资源分配。
Job Controller 控制器：用于管理一次性任务，确保任务的成功执行。它可以处理任务的重试和失败。
DaemonSet 控制器：确保每个节点上都运行有一个 Pod 的副本，适用于在每个节点上运行特定任务的场景。

5、kubeletkubelet 是 Kubernetes 集群中的一个重要组件，运行在每个节点上，负责管理该节点上的容器和Pod 。它与控制平面（如 API Server 和 kube-controller-manager）通信，确保节点上的容器与期望的状态保持一致。