3.缓存数据库查询结果在数据库访问中，经常需要缓存查询结果，以减少对数据库的频繁查询 。
from cachetools import TTLCacheimport sqlite3# 创建具有过期时间的缓存cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=60)# 过期时间为60秒def get_user(id):if id in cache:return cache[id]connection = sqlite3.connect("database.db")cursor = connection.cursor()query = "SELECT * FROM users WHERE id = ?"cursor.execute(query, (id,))result = cursor.fetchone()cache[id] = result# 存储结果到缓存return result结论本文介绍了Python中缓存的基础知识、常用的缓存技术和最佳实践 。通过合理地使用缓存，我们可以提高系统性能和响应速度，减少计算资源的消耗 。希望本文能够帮助您掌握Python中的缓存使用方法 ， 并在实际项目中得到应用 。
【Python编程：利用缓存加速你的应用程序】
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