数字孪生的深海迷航 _数字孪生

上世纪70年代，美国宇航局（NASA）筹划构建复杂的大型载人航天器。当时科学家们发现，航天任务进行当中，航天器的维护和修理面临着环境复杂、危险性高、故障不易排查等问题。
与其“盲人摸象”式的找故障，不如干脆做一个虚拟建模的仿真航天器。现实中的飞船哪里有问题，在数字系统中的镜像航天器上一目了然。
这是人类在探索宇宙中的一段插曲，也是人类探索数字孪生世界的因缘初始。
就像星空的面纱要逐层揭开，数字孪生的探索也在其后数十年逐步开展。从最初一台机器、一部设备的数字孪生，到工厂、园区乃至城市的数字化复刻；从只能看到数据流动的抽象数字孪生，走向了一砖一石，一草一木的仿真重现。
如果把数字孪生比作一场潜水，经过数十年的试探，浅海的风景已经有限。就像我们终究要乘着科技的舟楫，去到星空之外，去到智能深处。向着数字孪生世界的深海迷航，也已经在悄然间开启。

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9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会数字孪生专场上，腾讯发布了全新的数字孪生产品矩阵，即1底座3平台（数字孪生底座、可视化平台、空间实时计算平台、实时仿真平台），将人工智能、实时计算、仿真推演、数据驱动等技术深度融合。这一动作，被广泛认为是抵达了数字孪生的深水区。
那么数字孪生的深海中，究竟藏着什么？
或许是智能进化的火种，或许是产业效率的激流，又或许是数实融合的宏大矿脉。
我们一起揭开这段，关于数字孪生的深海探索。
深海之下,镜像世界
进入21世纪以来，伴随短途通信、物联网技术的崛起，实时传递运行数据成为可能。数字孪生也步入了从理论设想到产业实践的快速发展。出现了诸如工业组件孪生、系统孪生、工艺孪生、虚拟仿真等应用种类。工业、能源、游戏、智慧城市等产业，开始成为数字孪生的首批用户。
这将近二十年的发展历程中，数字孪生取得了长足的进步。如果我们沿用潜水的比喻，这一阶段实际上处于数字孪生的浅滩期，虽然技术与应用百花齐放，但缺乏基于数字孪生整体目标的统摄性与应用深度。从数字孪生作为科技设想被提出的那一天起，它的目标就非常明确，即在数字化的镜像世界里，实时并完整地实现目标物仿真复刻，且虚实之间可以进行双向映射，做到可预测和可控制。

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但目前数字孪生实践，却大多具有一些不足：
1.单向度。大多数数字孪生项目，都以“大屏可视”作为主要呈现方式。仅仅是能通过孪生体系看到现实中的数据流动，却无法以数字世界影响现实世界。
2.低颗粒。数字孪生项目的另一个是特点，是仅仅将主要数据进行低颗粒度的归纳。比如一个交通体系的数字孪生，仅呈现出车辆数据，然而影响交通体系的因素的多样的，但多数细颗粒的数据，都被数字孪生体系排除在外了。
3.对象单一。显而易见的是，越具有整体性、规模性的数字孪生系统，其价值也就越大。比如一座机场、一座工厂的数字孪生，价值显然高于一个闸口、一台机器。但受限于技术能力，大部分数字孪生都还处在仿真复刻对象比较单一的局限中。
在数字化、智能化的浪潮中，企业真正期待的数字孪生，显然不是简单的大屏可视与数据归纳，而是要做出真正与生产系统进行交互，提升产业效率，带来产业价值的全方位数字孪生体系。
更高的期待与有限的水平，催使数字孪生必须再进行一次下潜。
这次，数字孪生需要打破浅滩期单一目标、单一技术、可视不可控的种种局限。在价值上，要实现对大型、大规模物理实体的完整实时化表达；在数据上，构建全生命周期、全价值链的数据链路；在技术上，要融合仿真、AI、实时计算、知识图谱、物联网等新一代信息技术成果。最终打造出一个能够实现全息映射、仿真推演、分析预测、实时交互的镜像世界。
这次深海之旅，光是听上去就知道难度很大。
而它的契机，开始于腾讯的一个想法。
一个工程师的蓝海梦
2013年，腾讯开始规划今天已经成为深圳地标建筑的滨海大厦。那时，腾讯内部开始有了一个非常科技，也非常具有工程师思维的想法：为什么不能在建设物理大楼的同时，在数字世界建一座孪生的楼宇？从而让数字镜像变成楼宇的操作系统与安全屏障。