并非所有向量数据库都生来平等 - 找到属于你的向量数据库( 三 ) _向量数据库

以下是 Zilliz Cloud 的主要优势和提供的核心能力：

自研的 Cardinal 向量引擎：Zilliz Cloud 的 Cardinal 引擎优化了图索引算法，支持内存和磁盘两种模式。与开源的 SOTA 相比，Cardinal 引擎可以提供 3 倍以上的性能提升。此外，Cardinal 对于标量过滤和增量更新等场景也有独特的优化方案，基于统计信息的过滤方案相对于传统前过滤方案可以实现超过 10 倍的性能优化。关注向量数据库性能的用户，请参考 VectorDB Benchmark 。（https://Github.com/zilliztech/VectorDBBench）
智能索引调优：在向量检索中存在着 CAP 理论，即成本（Cost）、性能（Performance）和召回率（Accuracy）三者之间只能取其二。用户在调整查询参数时，除了需要关注这些指标，还需要考虑硬件资源、索引构建速度、TopK、数据分布、数据规模等因素。Zilliz Cloud 的 AutoIndex 技术可以根据用户的数据分布和查询动态选择查询参数，以实现最佳查询性能。这不仅降低了用户的使用成本，同时也可以大幅提升处理大数据集时的查询性能。
数据服务：Zilliz Cloud 支持数据备份恢复、数据迁移、数据导入、数据导出等服务，它还将推出知识库增强接口，帮助用户更有效、安全和便捷地管理数据，如同操作传统数据库一样。
跨云跨机房：Zilliz Cloud 高度依赖云基础设施，以确保数据的高可靠性。其企业版默认采用 3AZ 容灾策略，也将推出跨可用区域的容灾能力，从而最大程度地保证服务的安全可用。针对需要海外部署和多云容灾的用户，Zilliz Cloud 目前已支持 AWS、GCP、阿里云等主流云服务厂商，并即将推出对 Azure、金山云的支持。
SLA 保障：Zilliz Cloud 向用户提供月 99.9% 的服务可用性保证。作为 Milvus 开源项目背后的商业化公司，Zilliz Cloud 集结了全球顶尖的工程师，能够帮助用户解决业务挑战，保证服务的稳定性。

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总结
向量数据库作为大模型实现的重要补充，其价值不容忽视。随着大模型的广泛应用与实际落地，用户对于数据库的性能、扩展性和稳定性等方面的需求不断提升。然而，在众多向量数据库中选择一款最适合自身业务的，无疑是一个富有意义却颇具挑战性的任务。如果你正在寻找一款让人省心、定价合理的向量数据库，那么Zilliz Cloud无疑是最佳选择，其高效稳定的特性，绝对能满足你的各项需求。
更多详情可以访问 Https://zilliz.com.cn 。