Mysql索引怎么设置更加合理 _Mysql索引

MySQL是我们经常使用到的数据库，因为很多时候是免费的，所以用的比较多，我们在设计表的时候应该会使用到索引，所以我们一起来聊下索引应该怎么去设置
1、索引的定义
什么叫索引，索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构(有序)，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引，如图所示

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索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上索引是数据库中用来提高性能的最常用工具。
【Mysql索引怎么设置更加合理】索引的优势：1）类似于书籍中的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库中的IO成本 2）通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗
索引的劣势：1）实际上索引也是一张表，该表中保存了主键和索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的。
2）虽然索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行insert、update、delete 。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
2、存储引擎对各种索引类型的支持

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平常所说的索引，若没有特别指明，都是指B+数(多路搜索树，并不一定是二又的)结构组织的所有。其中聚集索引、非聚集索引( 普通索引，前缀索引、唯一索引，全文索引)默认都是使用B+tree树索引，统称为索引。

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3、Btree结构
Btree又叫多路平衡搜索树，一颗m又的Btree特性如下树中每个节点最多包含M个孩子除根节点和叶子节点外，每个节点至少有ceil(m/2)个孩子若根节点不是叶子节点，则至少有两个孩子。所有的叶子节点都在同一层。
每个非叶子节点有n个key与n+1个指针组成，其中[ceil(m/2)-1]<=n<=m-1 。
以5叉Btree为例，key的数量:工时推导[ceil(m/2)-1]<n<=m-1 。所以2<=n<n<=4 。当n>4时，
中间节点分裂到父子节点，两边节点分裂。
插入CNGAHEKOMFWLTZDPRXYS数据为例。

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到此，该Btree树就已经构建完成了，Btree树和二叉树相比，查询数据的效率更高，因为相同的数据量来说，Btree的层级结构比二叉树小，因此搜索速度快
B+tree为Btree的变种，B+tree与Btree的区别为:
1）n又B+tree最多包含n个key，而Btree最多包含n-1个key
2）B+tree的叶子节点保存所有的key信息，依key大小顺序排列
3）所有的非叶子节点都可以看做是key的索引部分。

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由于B+tree只有叶子节点保存key信息，查询任何key都要从root走到叶子，所以B+tree的查询效率更加稳定
Mysql索引数据结构对经典的B+bree进行了优化，在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+bree，提高区间访问性能。

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4、索引的种类

聚集索引
非聚集索引(辅助索引、二级索)

CREATE TABLEmerchandiseidint(11)NOT NULLserial no varchar(20) DEFAULT NULLname varchar(255)DEFAULT NULL.unit_price decimal(10, 2) DEFAULT NULLPRIMARY KEY Cid)USING BTREECHARACTER SET = utf8 COLLATE =utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;