一个拽王,一个“面瘫”,两个人撑起36集大剧,央视又押对宝了( 二 )
剧情够真 。
女主不再是拿着几千元的月工资 , 住着月供几万的复式豪华公寓 , 不再是顶着主角光环 , 在职场上“大杀四方”的天选之人 , 也不再是遇到王子的“灰姑娘” 。
故事的主角是两位北漂姑娘 , 一个叫李慕嘉(李兰迪饰) , 一个叫田蓉(王菊饰) , 她们学历普通 , 家庭普通 , 没有诗和远方 , 只有眼前的苟且 。
住地下室 , 投简历是两姐妹的日常 , 在个个西装革履、气宇轩昂的竞争者面前黯然失色也是她们的日常 , 本职工作求路无门 , 那就改行 , 这电视剧确定不是演“我”吗?
顶头上司不会开“金手指” , 反而会把主角骂的狗血淋头 。
不像别的电视剧里那样 , 主角遇到贵人一飞冲天 , 贵人的“灵魂拷问” , 让我看到了国产剧里久违的“人间真实” , 对啊 , 这个世界上本来就没有绝对的公平 。
《一路朝阳》里窘迫的主角 , 不正是与生活中对线的普通人的缩影吗?终于有国产编剧愿意“下凡” , 让“普通人”做回主角了 , 这部剧活该火 。
“锦上添花”的演员们 。
苏而不油 , 用来形容王阳最合适不过了 , 他的五官不够精致 , 长相也不够帅气 , 甚至有点嘴斜 , 却能把观众迷得七荤八素 , 由内而外散发的儒雅气质就是他的“杀手锏” 。
这样的气质用来演精英刚刚好 。
《你是我的城池营垒》里成熟稳重 , 《回响》里阴郁癫狂 , 《闪耀的她》里精明圆滑 , 如出一辙的精英角色 , 王阳总能变着花样演 , 《一路朝阳》里 , 他又让所有人惊艳了 。
王阳饰演的黎总一出场 , 就牢牢抓住了观众的眼球 。
没有西装加身 , 没有霸总油头 , 一个从模糊到清晰的背影 , 自信又从容的走路姿势 , 把一个霸道总裁演活了 。
没有让人不敢逼视的气场 , 表情柔和爱微笑 , 说话温柔没敌意 , 看似表面波澜不惊 , 手段却狠厉非常 , 几句漫不经心的话就能让对方败下阵来 , 妥妥的“拽王” 。
剧里最精彩的地方 , 莫过于王阳和高叶的职场双A设定 , 两人在谈判桌上极致推拉 , 和气之下暗流涌动 , 看得人大呼过瘾 , 只可惜不是官配 。
说起高叶 , 怎么能忘得了年初爆剧《狂飙》里的大嫂呢?
烈焰红唇 , 波浪卷发 , 一抬头 , 一眯眼 , 美得风情 , 美得惊艳 , 明明是个女配角 , 却演出了女一号的气势 。
高叶成就了大嫂 , 大嫂也成就了高叶 , 没资源没人脉的她 , 终于熬出头了 。
《一路朝阳》是高叶爆红后的第一部剧 , 想必各方势力“虎视眈眈” , 等着看她没了大嫂的光环被打回原形 , 很遗憾 , 高叶让这些人失望了 。
高叶饰演的吴剑秋 , 不再是以往荧幕里在底层打拼的小菜鸟 , 也不再是靠男人而活的“攀枝花” , 而是一位有家庭有事业的女精英 。
高叶并没有用华服、靓妆来凸显女强人的气场 。
也没有昂头瞪眼 , 靠走秀式的步子故作嚣张 , 她的眼里有故事 , 脸上有风霜 , 很普通却很真实 , 且丝毫看不到大嫂的影子 。
高叶演戏 , 总是收着演 , 在她的脸上很难看到大起大落的情绪 , 可就是这样一张“面瘫脸” , 让观众感受到了角色的层次 。
面对出轨的前夫 , 吴剑秋没有大哭大闹 , 没有情绪崩溃 , 而是从容淡定 , 过往的甜蜜顷刻间在她脑子里烟消云散 , 对待负她的人毫不留情 。
面对客户大佬 , 吴剑秋情绪稳定 , 不卑不亢 , 进退自如 , 她的一举一动 , 让观众能够相信这是一个在职场沉浮多年的“老油条” 。
面对菜鸟女主 , 吴剑秋语气冰冷 , 但心怀善意 , 她的“真实” , 她的“不友好” , 反而能让女主少走弯路 , 认清现实 , 快速成长 。
也难怪有网友羡慕:职场上能遇到这样的一个前辈 , 那真是八辈子修来的福分!
一个拽王 , 一个“面瘫” , 王阳和高叶两个人撑起了这部36集的大剧 , 事实证明 , 央视又押对宝了 。
如今的电视剧 , 拥有“神仙阵容”不足为奇 , 也并不意味着观众会因此买单 。
就怕里面混进“败笔演员” , 一人毁掉整部剧 , 这可不是危言耸听 , 《我们的日子》里的大雪花 , 《熟年》里的小姨 , 都是前车之鉴 。
推荐阅读
- 专门勾搭人夫,坏事做尽却还装纯洁玉女,“惯三”高圆圆现形记
- 张雪峰说对了,“面试15分钟,10分钟在问家境”,女生不言以对
- 有一种反击叫“鱼死网破”,离婚两年后,江宏杰将福原爱送上末路
- 《一路朝阳》!“大嫂”高叶太吸睛,吴剑秋堪称职场行走教科书
- 00后整治画饼的领导:“便宜没好货你不懂”?勤奋可是额外的价钱
- TVB半年亏损4亿,曾志伟不得不“拉下老脸”,来内娱求合作!
- 一个很强大,但用在接口参数和返回结果,会造成灾难性后果的C#语法
- AI杀进文学界:“让写作像呼吸一样简单”?
- 打印机行业“潜规则”曝光:没有墨水无法扫描、传真
- 如果生成式人工智能被证明是一个哑弹怎么办?