《经济学人》：生成式AI冲击搜索业务，「登月」不顺，谷歌难寻增长点 _生成式AI

编辑：蛋酱
「登月计划」大笔烧钱的同时，利润的主要来源 —— 搜索业务 —— 却正面临着生成式 AI 的挑衅。
ChatGPT 的诞生，搅动了 AI 行业的风云。在这场大模型之战中，没有一家公司甘愿落后，特别是那些曾经无限辉煌的巨头。
谷歌无疑是最紧张的「同行」之一。OpenAI 决定和微软联手（尽管二者之间关系也很微妙），谷歌必须快速应对。
今年 2 月，谷歌仓促地推出了聊天机器人 Bard 。但不久后，用户指出 Bard 会在对话过程中出现事实错误，这也是其最为人诟病的一点。
在 5 月的 I/O 大会上，谷歌 CEO 桑达尔?皮查伊一口气发布了十多款 AI 应用产品，包括 Gmail、谷歌地图和谷歌云的人工智能工具。演讲之后， Alphabet 的股价飙升了十分之一：

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随后，已经并入谷歌的 DeepMind 也有了新消息，其 CEO 哈萨比斯表示，一款代号为「双子座」（Gemini）的类 ChatGPT 模型正在加紧开发中。
不久前， Bard 迎来了大规模的更新，加入了很多呼声很高的新功能，号称 Bard 史上最大升级。通过识图能力， Bard 可以解释放入聊天中的图片，也可以识别关于图像内容的更多信息以及基于图像生成标题等。
通过多模态升级， Bard 能打破 ChatGPT 制定的游戏规则吗？ChatGPT 和 Bing 的联合，会对谷歌的搜索业务造成严重打击吗？
不只是 AI 大模型，过去数年，谷歌从未停止过前沿技术领域的投资。但这些投入是否取得了预期的回报？
Alphabet 的市值在去年 11 月曾跌破 1 万亿美元，如今又回到了 1.7 万亿美元。这意味着危机的解除吗？
今年九月，这家科技巨头即将迎来 25 周岁的生日，投资者和高管们都在寻找新的增长点。前路在何方？
在《经济学人》最近的一篇报道中，这些问题被重新提起，领域内的不少专家也加入了这次讨论。

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报道中这样写道：
解决这些问题的方法之一是从上到下重塑 Alphabet 。例如，将搜索、YouTube、谷歌云等不同的业务分拆，让每个业务部门将资源集中在自己最擅长的领域。
生成式 AI 带来的「搜索」冲击
作为近年来最重磅的 AI 技术突破之一， ChatGPT 的能力体现在对自然语言的强大理解与生成。面对用户提出的问题， ChatGPT 给出的答案简直与人类无异。
随后，更危险的事情发生了：OpenAI 和微软在今年 2 月联合推出了 AI 增强后的必应搜索引擎。
这意味着，谷歌曾经获取丰厚利润的搜索业务将会受到冲击。
自 2004 年上市以来，谷歌的营收以年均 28% 的速度增长，其中 80% 来自在线广告。其股价上涨了 50 倍，成为全球市值第四高的公司。
「整个 2010 年代，数字广告似乎不受商业周期的影响。在经济形势好的时候，广告商花钱如流水。在经济不景气的时候，他们会将部分非数字营销预算转移到网络上，因为谷歌和 Facebook（现在的 Meta）等巨头可以提供比电视广告或光鲜杂志页面更精准的广告投放。」
然后，经过这么多年的演进，「在线广告」在各家企业的广告总支出中所占份额基本能达到三分之二，能供开拓的非数字广告预算越来越少。在这种放缓的增长趋势中，谷歌也很难争取分到一块更大的蛋糕。

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数据公司 Insider Intelligence 预计，未来几年全球数字广告销售额的年增长率将从过去十年的 20% 左右下降到 10% 或更低。
尽管当前「搜索业务」仍然保持着丰厚的利润率（接近 50%），但人们的互联网搜索方式正在发生变化。
比如说，大多数人进行产品搜索不是从谷歌开始的，而是从电子商务平台 —— 亚马逊开始。还有一个明显的变化：40% 的青少年和年轻人在短视频应用 TikTok 或 Meta 的类似应用 Instagram 上寻求餐厅或酒店等推荐。此外，如 ChatGPT 这样的聊天机器人和其他生成式 AI 产品，经由大量网络文本、图像和声音的训练，正在为人类用户提供精准的回复内容。