事实上 ， 识别人工智能生成的内容基本上是一个已解决的问题 ， 这要归功于谷歌多年来致力于这一事业的研究 。语言学习模型可以写出高质量的内容 ， 但其模式总是很明显 。当你第一次用ChatGPT生成一篇文章时 ， 你可能对作品的质量印象深刻 。然而 ， 如果你多次生成同一篇内容 ， 你会开始意识到 ， 它的运作方式有一个清晰的结构 。虽然措辞可能不同 ， 但从长远来看 ， 内容的类似结构将限制其影响力 。
人工智能依赖于人类的输入
可以说 ， 人类对于互联网的运作方式始终是至关重要的 。像ChatGPT这样的技术依赖于它所提取的数据 ， 而这些数据都是由人类创造的 。如果没有实际的人产生新的内容 ， 很容易看到人工智能将如何停滞不前 。
Nuance、风格和与受众联系的能力 ， 都是这样一个广泛的人工智能系统几乎不可能实现的事情 。我们在之前的一篇博文中介绍了谷歌的EAT（专业知识、权威和信任）原则 ， 这仍然是为目标受众提供有价值信息的一个重要部分 。
假设你正在考虑使用ChatGPT来写一篇文章 。在这种情况下 ， 你应该问自己这个问题："在这种情况下 ， 有人需要专业知识、权威或信任来提供优质信息吗？"
底线：ChatGPT是一个工具 ， 而不是一个替代品
如果你离开这篇文章时有什么感想 ， 那应该是ChatGPT可以成为SEO世界中的一个了不起的资产 ， 但像任何工具一样 ， 滥用它可能会造成更大的伤害 。使用ChatGPT来集思广益 ， 然后在自己的基础上进行扩展 ， 是这种技术的理想用途 ， 而且这一点不可能很快改变 。
为了说明ChatGPT的适当使用 ， 这篇博文的标题实际上是用聊天机器人生成的--你注意到了吗？
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