使用Vespa ， 您可以进行最近邻搜索 ， 以查找与给定查询类似的文章 。我们假设您有一种方法可以将查询和文章转换为矢量 。
public CompletableFuture<SearchResult> searchSimilarBlogPosts(String query) {List<Double> queryVector = convertQueryToVector(query);Query request = new Query.Builder("namespace", "documentType").setYql("select * from sources * where ([{" +""targetNumHits": 10," +""algorithm": "euclidean"," +""pivot": " + queryVector.toString() +"}])" +" output distance").build();return feedClient.search(request);}现在您已经将矢量数据库集成到Spring Boot应用程序中 ， 并准备使用矢量数据库的强大功能来改善搜索功能！
6 总结矢量数据库已经成为一种处理搜索功能的新方式 ， 提供了独特的优势 ， 特别是在处理“相似性”概念至关重要的数据时 。通过了解这项技术的基本原理并学习如何在实际场景中应用它 ， 您可以发掘其潜力 ， 从而彻底改变处理数据的方式 。
【使用矢量数据库打造全新的搜索引擎】
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