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微服务架构是由很多小而自治的微服务组合而成，每个服务都提供一套独立自洽的业务能力 。从应用的层面，我们首先对业务进行建模，业务域定义的边界也自然而然作为每个微服务的职能边界 。
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什么是微服务？【微服务架构】微服务的定义比较直白，但只有理解它的设计理念和原则，才能真正用好它 。从单个服务/服务间关系来看，有以下特征：
- 微服务通常很小、提供很少但独立的功能，服务间耦合度很低 。一个很小的研发团队就可以开发和维护一个微服务 。
- 每个服务都是一个单独的代码库，可以由一个很小的研发团队来管理 。
- 服务可以独立部署，而不需要重新构建和部署整个应用 。
- 每个服务负责维护自己的数据和状态，数据所有权归本服务所有，其他服务必须通过该服务访问数据和状态 。
- 服务之间通过定义好的API进行通信，对外隐藏API的内部实现细节 。
- 支持多语言编程，不同服务可以使用独立的技术栈进行开发，自由选择编程语言、框架和库 。
- 服务管理和编排 。该组件负责把服务部署在物理机/虚拟机节点上、做失败检查、在多个节点上负责对服务的多个实例做负载均衡等 。我们通常可以使用现成的开源技术来充当这个组件，比如k8s 。
- API Gateway 。API Gateway给所有Client提供了访问入口 。Client通常不会直接访问提供业务支持的服务，而是调用API Gateway，由Gateway负责把请求转发给后端对应的服务 。
- 解耦Client和服务，我们可以单独对服务进行更新或重构，client端可能不需要更新甚至不需要感知 。
- 服务间通信可以使用更灵活的方式，比如不走HTTP协议，而是走rpc等二进制协议、消息队列等，某些超大数据量的场景甚至会走p2p协议 。
- API Gateway可以承担一些跨业务的职能，比如权限认证、日志、SSL校验、负载均衡等 。
- API Gateway一般会提供一些开箱即用的能力，比如限流、缓存、请求篡改、权限校验等 。
- 支持敏捷迭代 。由于微服务可以独立部署，所以修复bug和上线新特性也更容易 。你可以独立更新特定的服务，而不是重新部署整个应用，如果更新出现问题，也支持快速回滚 。在传统应用中，一旦在应用的某个环节发现问题，整个发布流程都要被阻塞 。新特性也可以等着bug修复后再去测试和发布 。
- 小而专的研发团队 。微服务可以很小，小到一个独立的小团队iu可以构建、测试和阿布 。小团队非常适合推行敏捷迭代流程 。往往大型团队的生产力更弱一些，因为沟通满，管理成本上升，由此也不适合再推行敏捷迭代 。
- 代码库小 。在大型单体应用中，随着时间推移，代码依赖越来越复杂 。增加新特性意味着要改很多地方的代码 。由于不共享代码和数据，微服务架构将依赖最小化，部署新特性也更容易 。
- 可以融合使用多种技术 。团队成员可以选择最适合服务的技术，并在适当的情况下混合使用多个技术栈 。
- 故障隔离 。如果一个特定的微服务挂掉了，只要上游微服务在设计时考虑到容灾处理，通常不会影响整个应用的正常功能 。比如，采用适当的熔断机制，或者服务间通信走异步消息队列 。
- 架构扩展性好 。每个服务都可以单独进行扩容，这样的话，我们就能独立扩容需要更多资源的子系统，而不是整个应用 。使用K8s等对服务进行编排，我们可以把多个服务的实例部署在同一台机器上，以提高资源利用率 。
- 原生支持服务间的数据隔离 。如果要更新数据的schema，只有单个服务受到影响 。在单体应用中，更新schema往往不太容易，因为应用的多个模块都会通过库依赖的形式访问数据，在更新时，很难追踪到所有使用的地方和使用方式，导致schema的迭代有很多未知的风险 。
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