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群“模”大战：打的是什么？谁更有机会？

人工智能

“百模大战”开打，未来谁将脱颖而出？
在今年的世界人工智能大会上，大模型占据当仁不让的C位，国内外总计30余款大模型集体亮相，据采访人员不完全统计，其中既有来自企业巨头华为、百度、阿里、京东等推出的通用大模型，也有来自清华、复旦等学院派大模型，还有包括出门问问、第四范式等创业公司入局，“厮杀”尤为激烈 。
从起初的算法、算力，到如今的应用场景、商业空间，业界对于对大模型的争论，逐渐从方向前景向应用现实层面靠拢 。
腾讯副总裁汤道生提到了“通用大模型”和“行业大模型”两条不同路径，如何在最低成本下实现大模型的最优选择，创业公司如何在巨头裹挟中找到生存机会，成为今年产业界的热议焦点 。
入局大模型的两种范式，有多烧钱？
所谓人工智能大模型，通常指的是经过大规模数据训练后，能够适应一系列任务的模型 。
大模型的“烧钱”已成为业内共识 。此前，华为云人工智能领域首席科学家田奇曾在公开演讲中表示，大模型可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中，其资本门槛高，大模型开发和训练一次1200万美元 。
昆仑万维此前也在公告中表示，大模型市场已经进入10家左右中大型公司，打3-5年持久战的格局，要做好这件事情，需要长期储备至少10亿美金以上的资金 。
作为行业人士，网易伏羲预训练及生成式人工智能平台负责人赵增向采访人员介绍，目前企业入局大模型主要分为两种范式：第一种是着力于通用能力的基础大模型，这也是成本最高、最为昂贵的大模型 。另一种则是基于基础大模型的行业垂直大模型，以大部分创业公司为例 。
基础大模型以国外的AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI，国内的阿里、百度等为例，据浙商证券分析师陈杭此前发布报告，一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元，“对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，一次模型训练成本超过1200万美元 。”

群“模”大战：打的是什么？谁更有机会？

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行业垂直大模型则以腾讯和大部分创业公司为例 。据腾讯高级执行副总裁汤道生表示，基础通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求 。基于行业大模型构建自己的专属模型，虽然参数比通用大模型少，但是训练和推理的成本更低，优化也更容易，可能是性价比更高的选择 。
“实际上，并不是所有的大模型研发都需要耗费很大的成本 。”赵增向采访人员透露，具体还是要看其具体的切入点，以及结合具体场景的应用价值、是否使用开源模型等等 。
值得注意的是，关于垂直大模型的成本究竟高不高，目前行业内也有不同说法 。京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬向采访人员坦言，目前垂直行业模型的训练成本和难度并不低，因为行业模型是建立在通用模型基础上的 。如果只用行业数据进行训练，会缺乏常识，以电商退换货为例，比如客户需要出门，无法在当天进行退换货，如果过于垂直的行业模型可能无法准确的理解客户的意图，难以进行有效沟通并完成针对性的后续任务 。
巨头公司PK创业公司
据采访人员不完全统计，在今年人工智能大会发布的近30个大模型中，有近十个大模型来源于中小企业，其中不乏创业公司，包括云天励飞旗下的“云天天书”、星环科技旗下的“星环无涯”、第四范式旗下的“式说”等，和大厂面对面掰手腕，初创公司的机会在哪里？
“在国内，大模型研发本质不是钱和资源的问题，而是切入点和场景的问题 。有很多公司可以通过融资获得研发的第一桶金，门槛并不算特别高 。”第四范式副总裁涂威威向采访人员坦言 。“大厂的规模大，团队也多，不同团队之间可能出现赛马竞争，浪费资源，而创业公司的优势就是能集中大量资源，花费在某个具体模型上的投入未必逊色于大厂 。”
他举例说，大模型就像造工厂，如果建造工厂只为了造一辆车，那确实成本很高，但如果在工厂建成后源源不断地生产车辆，对每辆车的成本而言并不是很高 。目前，各大厂商，包括创业公司，都还处于“造工厂”的阶段，但随着生态的不断完善，未来的成本必然会显著降低 。
“ChatGPT太强大了，对创业公司很不友好 。创业公司基于ChatGPT能够创造的价值非常单薄 。”此前，知名投资人朱啸虎曾经和猎豹移动 CEO傅盛在朋友圈就创业公司该不该入局大模型互怼 。朱啸虎认为，大模型摧毁了创业，因为模型、算力和数据，三大支柱都向大厂集中，看不到创业公司的机会，且直接在大模型上做应用护城河太低 。


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