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AI 正在杀死旧 Web？

AI

编译 | 苏宓
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
随着 AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI 的 ChatGPT、google 的 Bard 等 AIGC 工具的出现，由 AI 驱动的内容、信息、机器人已经在过去一年中迅速融入了 Web 网站之中 。
然而，在这些工具带来极大便利、提升效率之际，虚假用户、垃圾广告、错误性消息也接踵而至 。
就在几天前，一家社交应用初创公司 IRL （IN REAL LIFE）估值一度高达 17 亿美元，并在软银领衔的 C 轮融资中筹集到了 1.7 亿美元 。结果，根据董事会内部调查发现，该公司对外宣称的 2000 万月活用户中，其中有 95% 都是“机器人” 。
近日，一家为在线新闻媒体提供信任评级的公司 NewsGuard 发布了一项新分析显示，由于科技巨头、银行等全球主要品牌的广告预算，他们正在向 AI 生成的低质量网站提供广告收入，让这些充斥着 AI 生成的低质量内容网站得到了大量的经济支持，且继续存活下去 。
对此，外媒 The Verge 采访人员 James Vincent 总结道，「现如今，AI 正在杀死旧 Web，新 Web 艰难诞生」 。而在他看来，这也未必是一件坏事 。
短短几分钟，生成式 AI 便可以创造大量文本和图像
The Verge 指出，从广义上来讲，多年前，Web 网站曾经是个人创造创新的地方，很多人在网络上开发网站、论坛和邮件列表，并借此赚一点钱 。
后来，很多公司成立，且觉得他们可以做得 更好，于是他们创建了灵活且功能丰富的平台，并敞开大门，让更多的人加入其中 。
这就有些像，他们把盒子放在我们面前，我们在这些盒子里填满文字和图像，人们来看这些盒子里的内容 。这些公司追逐规模，因为一旦有足够多的人聚集到这里，通常就有办法从中赚钱 。
但人工智能的出现，改变了这些假设 。
在 ChatGPT、Bard、新 Bing 流行的今天，它们可以快速生成大量的文本和图像，也可以制作音乐和视频 。
现实来看，它们的输出可能会超越我们所依赖的新闻、信息和娱乐平台 。
广告收入养活了大量 AI 生成新闻和信息的网站
据 NewsGuard 发布的数据，其从今年 5 月开始跟踪 AI 生成新闻和信息网站（UAIN），每周能发现 25 个新的 UAIN，如今可能有数百个 AI 生成内容网站 。
那么这些充斥着大量 AI 内容的网站存在的意义是什么？
NewsGuard 指出，其中重要一点就是成为很多品牌公司的广告投放地 。
分析师通过分析发现，投放在这些 UAIN 网站的广告是以编程方式生成的，这意味着很多知名公司并不是选择将自家的广告投放到 UAIN 上，而是由投放广告系统定位过来的，其中大多数广告是由 Google Ads 投放 。
NewsGuard 表示，他们的分析师已将 217 个网站添加到其 UAIN 网站跟踪器中，其中许多网站似乎完全由程序化广告资助 。
由于网站可以通过程序化广告赚钱，因此它们有动力经常发布内容 。该公司发现其中一个 UAIN 网站，在今年 6 月 9 日至 6 月 15 日这一周发表了约 8,600 篇文章，平均每天约有 1,200 篇文章 。
相比之下，新闻网站《纽约时报》每天发表约 150 篇文章，其背后的编辑、采访人员数量众多 。
事实上，在今年 5 月和 6 月进行的最新研究中， NewsGuard 分析师 浏览了美国、德国、法国和意大利的网站，发现来自 141 个主要品牌的 393 个程序化广告出现在 217 个 UAIN 网站中的 55 个上 。
这样的趋势之下，基于广告收入，让大量新型的 AI 生成新闻和信息网站存活下去，充斥在网络的各个地方 。
旧 Web 网站正在遭 AI “洗礼”
除此之外， 大量 AI 生成的内容也渗透到了很多老牌社区、平台，如 LinkedIn 正在利用人工智能来激活用户；Snapchat 和 Instagram 希望当你的朋友不说话时，机器人会与你交谈等等 。
与此同时，一些 Web 网站也正在被动地 受到 ChatGPT 的冲击，譬如，知名程序员社区 Stack Overflow 便是其一 。

AI 正在杀死旧 Web？

文章插图
为此，今年早些时候， Stack Overflow 还紧急发布了“禁令” ，称禁止使用 ChatGPT 生成的内容来回答 Stack Overflow 上的问题 。
原因是：
由 GPT 生成的贡献通常不符合这些标准，因此不会为可信赖的环境做出贡献 。当用户在不验证 GPT 提供的答案是否正确的情况下将信息复制并粘贴到答案中，没有确保答案中使用的来源被正确引用（GPT 不提供这种服务），也没有验证 GPT 提供的答案是否清楚和简洁地回答了所问的问题时，这种信任就被打破了 。


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