腾讯云祭出行业大模型平台：鹅厂开搞「量体裁衣」，花小成本用大模型( 三 ) _大模型

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最后，腾讯云行业大模型平台还提供了一系列成熟的配套服务。
提供行业大模型全生命周期一体化的完整方法论，覆盖“模型选型-训练共建-部署应用”全流程，包括“业务分析-数据分析-数据清洗-数据标注-大模型选择-训练加速-模型评测-应用落地”等，同时支持MLOps的体系及工具，保障需求顺利交付。

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在配套服务方面，腾讯云提供本地化的训练、落地及陪跑优化服务；针对客户需求，提供私有化部署、公有云托管、混合云部署等灵活部署方案。
安全方面，腾讯云在问题侧、模型侧、答案侧三个层面进行敏感信息的过滤和规避，让最终的答案符合安全、规范的要求。同时，依托腾讯二十余年的安全经验和天御风控能力，提供AIGC全链路内容合规解决方案，确保大模型可信、可靠、可用。

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那么，平台能力如此强大，实际能够带来怎样的效果？
据介绍，腾讯会议·AI会议助手将能够基于简单的文本指令，基于对会议内容的理解，快速提取信息、分析内容等，并且能自动生成智能总结。
腾讯云新一代AI代码助手将支持多种编程语言、主流开发框架和常用IDE 。具备代码补全、生成单元测试、代码纠错等能力，加速程序员日常开发。其能力将覆盖沟通、编码、评审等关节环节。
当然，腾讯云大模型平台的能力已经向外输出。
在银行投资、财富管理、绿色金融等业务方面，提供智能咨询、辅助分析、决策等服务。
再比如多年下来积累了海量的音视频、图片、文稿等信息资源的领域——传媒。
央视就已经基于腾讯云智能媒体AI中台，部署TI平台原生模型服务，打造AI开放平台，通过引入自研“标签权重引擎”，让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。
进一步的，结合传媒行业需要，重新构建了细分场景的标签体系，包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等；同时通过跨模态的文本-图像理解模型，实现跨模态检索。
总之，腾讯云行业大模型平台，是有充分准备而来。
为什么做行业大模型平台？
ChatGPT掀起新一轮AI浪潮后，各方势力抢滩登陆。
但在一场新的技术革命周期下，一味求快显然不是上上策，明确身位后精准出击，更容易站上潮头。
所以，腾讯云亮出了在大模型热潮下的第一张牌：基于腾讯云TI平台打造模型精选商店，提供MaaS一站式服务，以“产业助手”的身份向外输出大模型能力。
为什么瞄准这一身位？
从外到内，有两方面因素驱动。
一方面是外因，也是直接原因：行业亟需MaaS服务。
很长一段时间以来，大模型都被认为只有科技巨头、大厂才能玩得起。因为它对算力、算法都提出极高要求，不仅烧钱而且需要顶尖技术团队开发维护。
但大模型的好处有目共睹，它强大的泛化能力可以解决行业应用场景碎片化、AI“手工作坊式”开发等问题，能推动企业更快完成智能化升级、降本增效。
加之如今新趋势到来，各行各业都开始意识到，如果不搭上AI这班快车，就有被时代淘汰的风险。
由此，MaaS服务被推至台前。
另一方面是受到腾讯自身的影响。
一直以来，腾讯在产业互联网中的定位都是做产业的“ 数字化助手”，腾讯云智能则是实现这一目标的重要抓手。
具体技术能力上， AI方面，腾讯在AI大模型领域有多年积累。内部腾讯优图实验室、腾讯AI Lab等都是产业内“明星”实验室，在NLP、CV等热门领域已积累丰富的学术成果和产业落地经验。
云能力上，腾讯云是中国云市场的头部厂商之一，提供混合云服务。
基于腾讯全栈能力，腾讯云智能目前形成了四级加速框架，为产业输出从底层算力支撑到AI开发平台、到AI产品解决方案、再到顶层数智化转型方法的四级全链条服务，覆盖金融、教育、工业、传媒、交通等领域。
由此也就不难理解，为何腾讯云要推出行业大模型平台，并选择在此时此刻登场亮相。