Prompt也就是“指令”或“问题” ， 通过它 ， 我们才能得到ChatGPT这类工具的输出结果 。而一个模糊的、笼统的提示 ， 同样只会得到一个模糊的、笼统的回应 ， 想要获取精准而有价值的内容 ， 则是需要经历数次迭代的 。提示工程师工作的过程 ， 就是通过添加上下文以及多元素的提示 ， 将大型任务分解成多个更简单的子任务 ， 并在改进优化中完善提示词 ， 直到得到想要的结果 。
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目前 ， ChatGPT这类工具在理解语义和人类情感上凸显的依然是机器属性 ， 它听不懂人类的言外之意 ， 也理解不了语言的复调性 。所以用户想要实现将它们的效率最大化 ， 就需要既能明白到底自己要的是什么 ， 又能明白ChatGPT等产品的运行逻辑 。显而易见的是 ， 这就有着不低的门槛 。
如今ChatGPT就像一辆高性能的法拉利跑车 ， 它虽然有着业内顶尖的百公里加速能力 ， 可车主却不会开车的情况下 ， 也只能是空入宝山而不得 。所以归根结底 ， ChatGPT现在的情况是它确实高大上、也代表未来 ， 但更像一个带刺的玫瑰 ， 注定了现在还只有偌大的名头 ， 却很难真正飞入寻常百姓家 。
【ChatGPT叫好不叫座，用过的人居然只有这么少】
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