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专家呼吁人工智能应该“倒退”，不少人疑问，AI真有这么可怕吗？
随着大模型火热依旧、AI热度不减，关于人工智能伦理的讨论一直占据话题热榜 。前段时间，马斯克及一批行业专家建议暂缓AI研究，此后各大媒体网站关于技术伦理的报道就没少过 。
本篇早科技专栏，也想跟大家聊聊技术伦理这件事 。
技术的“副作用”其实是老生常谈
在人们对于现在AI发展的大规模恐惧之前，已经有不少文学作品和学术研究，针对技术伦理进行了深度详实的研究 。
所谓技术伦理，简单说，就是警惕技术发展带来的对于人本身、以及社会发展的种种负面影响 。这其中，工业发展（特别是计算机技术）对人的异化，是技术伦理课题中讨论的重点 。
最典型的莫过于工业革命时期开始出现的流水线工人，卓别林的《摩登时代》，已然在大荧幕上将机器对人的异化进行了充分表现 。流水线的工人没有自主能动性，只能跟随机器生产进行机械劳动 。
当人的身体无法被自己的精神所自主控制，这就是异化 。
工业发展到今天，带领社会进入一个人工智能随处可见的时代，最典型的异化，莫过于手机对人的控制 。
看似是用户在“玩”手机，但事实上，一旦我们打开短视频App，抖音、快手亦或是小红书上充斥着新鲜且“趣味十足”的内容，用户很难不被海量刺激性的内容牵着鼻子走 。等到意识到时间流失，可能在抖音上消耗的时间已经超过2个小时 。
一些长视频APP也是如此，在点击全屏播放后，整个屏幕都找不到能够显示当前时间的地方 。等到一集又一集播放完，我们抬头朝窗外看，才发现天都黑了 。这就是工业发展对人进行异化的表现之一 。
电子产品对人的控制和异化，已经越来越难以摆脱 。
这也是人们恐惧人工智能的地方，随着大模型训练越来越智能，对于人们需求和情绪的把握越来越精准 。我们面对AI就像面对一个懂得“花言巧语”的诈骗犯，无法从中抽离，也难辨真假，最后“乖乖”掏出所有 。
对于精神的控制，对人的异化，是人类面对AI最深的恐惧，所有关于人类可能因为AI覆灭的悲观预言，都跟技术黑箱带来的不可控未来息息相关 。
也正是因为这样的原因，在技术发展的同时，总会有不少有识之士对其保持警惕，警惕工业生产便利之余带来的“副作用” 。
既然这不是一个新鲜话题，既然 机器生产带来的技术伦理问题已经如此多，却远不像今天的大模型训练和GPT让人来得恐惧？甚至呼吁停止更进一步的技术发展？
笔者以为，也许技术黑箱，也即AI的自动进化能力是其中一个重要因素 。
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把话语权抓在自己手上
当AI被嵌入一套能够自动进化的算法当中，它能够主动进行信息收集、自动清洗、为己所用、自动进化等一系列流程 。这中间甚至不需要开发者的参与，AI就能够随着数据库的逐渐扩大，实现甚至超越开发者最初的目的 。
据悉，深度强化学习已被应用于空战，机器学习被用于制造化学武器，GPT-4如今已经能自主进行实验和合成化学品 。
仅掌握这些也许还不构成最大威胁，人们担心的是，目前AI训练的数据库中包含海量的日常信息 。
当AI吸收了人类在互联网表达的一系列情绪和心理，能够获取到人类的恐惧情绪，获取到人类对于AI取代自身的担忧，甚至学会了欺骗和生成虚假信息，学会隐藏什么是它应该知道的，什么是它不应该知道的，也即不少人说的“自主意识” 。
这可能是普通人对于AI最深的恐惧，我们害怕电影中的场景会很快成为现实 。
ChatGPT在回答用户问题时，已经出现了很明显的错误，且笔者在使用过程中发现，这样的错误答案嵌在生成的完整答案中，并不十分明显，换句话说，这些错误的信息很容易被视为真实 。
此前，百度因为竞价广告造成的医疗事故而成为全民讨伐对象，现在，如果提供答案的变成了这类应用还不成熟的AI助手，届时，谁又该为造成的事故买单？
以上AI会引发的问题，还只是冰山一角 。
那么，是否该如一些行业专家建议的那样，停止开发GPT-4以上的人工智能应用？
百度CEO李彦宏在5月26日举办的中关村论坛上如是表示，“要参与规则的制定，就要先上牌桌，上了牌桌才能有话语权，才有全球竞赛的入场券，”他认为，相比于单纯讨论和思考AI威胁论，商业公司首先要缩短和国外AI大模型的差距 。
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