“我做过一个预测,10年后,全世界有50%的工作会是提示词工程 。提出问题比解决问题更重要 。我们的教育要教孩子提出问题,而不仅仅是解决问题 。”
1.大模型会重新定义营销和客服 。
在大模型时代,谁拥有最佳的跟客户沟通的方式,谁就会拥有这个客户 。“这个道理在大模型出现之前就成立,但有了大模型,即使你有70亿个客户,每一个客户也都可以有一个专属的7×24小时助理去服务它 。”
2.大模型会催生AI原生应用 。
AI时代的原生应用是什么样?DoNotPay是2015年推出的人工智能机器人,可以帮人打官司、写法律文书应用,目前在纽约和伦敦成功消除了16万张停车罚单 。该公司声称,自成立以来,它总共解决了200万个相关案件;AIGC领域的当红宠儿Jasper,帮助企业和个人用户写营销文案和AI绘画,这家企业在去年估值达15亿美元;英语学习应用Speak,由人工智能驱动,大模型成为一对一的教师,为每一个孩子提供个性化教育 。
这些由AI催生的原生应用,必将对社会的方方面面产生巨大影响 。
如今百度正致力于以AI原生思维重构所有的产品、服务和工作流程 。“比如我们的如流智能工作平台,让每一位员工都有一个具有丰富专业知识、实时响应的工作助理 。通过对话理解能力,实现聊天记录的智能总结 。我的同事评价说,‘惊呆了’,‘确实秀到我了’ 。”
李彦宏强调,“业界有一种说法,大模型时代来了,每一个产品都值得重做一遍 。但谁真正重新做了一遍呢?百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重构!”
03
底层IT技术栈发生根本变化
自从3月16号百度发布文心一言,其成为全球科技大厂中,首个发布GPT大模型产品的公司 。这与百度一直以来的积累息息相关,在这轮AI革命引爆之前,2019年百度就发布了文心大模型1.0,此后不断迭代到2.0、3.0,如今已更新到文心大模型3.5版本 。
目前中国人拥抱新技术的热情前所未有,而以文心一言为首的大模型技术正在飞速进步 。李彦宏认为,“未来,所有的应用都将基于大模型来开发,每一个行业都应该有属于自己的大模型,大模型会深度融合到实体经济当中去 。”同时,“云计算的游戏规则彻底被改变,客户选择云厂商,主要会看模型好不好、框架好不好,而不是算力、存储这些传统能力 。”
大模型改变人工智能的背后,是IT技术栈发生了根本的变化 。无论是PC或移动时代,IT的技术栈分为三层应用:芯片层、操作系统层、应用层;来到人工智能时代,IT技术栈升级为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层 。这其中的显著变化是,底层虽仍是芯片层,但主流芯片从CPU变成了GPU 。
而百度是全球为数不多,进行了全栈布局的人工智能公司 。目前其在每一层都有顶尖产品布局 。
在芯片层布局昆仑芯,目前已部署几万片,预计昆仑芯第三代,将于2024年初量产 。在框架层,百度的飞桨(PaddlePaddle)在中国市场份额第一 。在模型层,除文心一言外,还布局了交通大模型、能源大模型等行业大模型 。在应用层,也有百度搜索在内的全栈自研产品 。
04
百度何以领先
层层领先的产品和技术布局,让百度拥有可以实现端到端的优化,做到效率的大幅提升 。
百度如何能做到大模型领域内的多个领先?李彦宏提到三点原因 。
一是技术上长期投入和积累 。多年以来,百度持续高强度研发投入,从2013年到2023年,十年间研发投入累计超1000亿元 。在人工智能方面,早在2013年开始布局,文心大模型迭代到3.5版本 。
二是拥有独特优势 。“我们的四层架构,在实际应用中,的确大幅提升了效率 。”通过智能调整红绿灯的时间,让城市交通效率提升15%到30% 。李彦宏举例说,“五一长假之前最后一个工作日,北京二环堵到六环一片红,唯一绿的只有亦庄,因为300多个路口全部部署了百度AI信控系统 。”
三是自主可控 。李彦宏在演讲中强调:“文心一言做到了数据可控、框架可控、模型可控,能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强 。它可以赋能千行百业,助力中国经济开创下一个黄金30年 。”
05
与机器共生,而非二元对立
通用人工智能(AGI)的发展,已经处于全球瞩目的风浪之上 。
对于 “机器会不会取代人”的问题,李彦宏认为,“把机器变成人,不应该是努力的方向 。机器很多方面会比人强,但机器变不成人,也没必要变成人 。机器会越来越聪明,能够干的事越来越多,效率会越来越高,我们需要与机器共生,而不是二元对立 。”
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