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虽然一些人担心人工智能会导致失业 ， 但如果能够合理利用这些技术 ， 将会给大家带来巨大的好处 。 历史上已经有很多企业因为没有及时采用新技术而破产 ， 所以在数字化时代中不断创新是很重要的 。 如果有人学会了如何驾驭生成AI技术 ， 那么他们将拥有更多的就业机会 。
人工智能技术的广泛应用让一些人担心工作岗位的前途 ， 但根据 LinkedIn 的数据显示 ， 全球各地的招聘人员都在寻找人工智能相关技能的求职者 ， 而这些求职者也在积极提升自己的技能水平 。 适应人工智能驱动的工作环境 ， 需要学会将技术作为工具来运用 ， 这就像使用互联网或专业软件一样 ， 可以创造一个产业的巨大机遇 。 虽然人工智能技术可能会消灭一些工作类别 ， 但同时也会创造新的工作类别 。 当前 ， 许多公司正寻求通过人工智能来缓解劳动力短缺的问题 。
你知道吗？在ProMat会议上最受人们关注的是分拣机器人 ， 这些机器人能够在仓库中识别、装载、分类和搬运包裹 。 由于劳动力短缺 ， 公司正在寻求机器人的帮助 ， 而不是担心机器人会夺走人们的工作 。 尽管大学生可能会把他们的学校工作外包给ChatGPT这样的人工智能 ， 但在就业市场上看到全面的人工智能接管还需要一些时间 。 在未来 ， 只有那些容易自动化的职位才会受到影响 。 人们对人工智能对工作市场的影响有时高估 ， 有时低估 。 数据输入、客户服务、流水线工作和内容生产是最容易受到人工智能影响的工作之一 。 人工智能的进步也将继续影响汽车工业、医疗保健、银行、电子商务和零售业 。
大型语言模型的进步将自动化高度可重复性的角色 ， 尤其是那些涉及语言的角色 。 例如 ， 今天有数百万美国人从事客户服务角色 ， 甚至更多的全球人员将因AI技术变革而面临失业 。 但是 ， 学习使用AI工具的技能可以创造更大的增长机会 ， 否则这些机会将几乎无法实现 。 具有高度批判性思维能力的组织现在将能够加强其运营、做出更好的决策 ， 并战略性地进入以前不可能的新机遇 。 批判性思维、情商和“提出正确问题”将成为最具价值的技能 ， 远比纯粹的分析能力或职能知识更重要 。 通过使非开发人员自动化手动重复工作并为生产提供手段 ， 组织正在提升每个人的生产力并使他们能够思考更大的问题 。
对于底特律科技咨询公司Slalom的数据工程师Deexith Reddy来说 ， ChatGPT已经成为了一种有用的工具 。 他使用生成式AI来执行日常任务 ， 例如将代码从一种语言转换为另一种语言 ， 查找代码中的错误源 ， 优化代码以及清理代码和语法 。
Reddy说：“有了ChatGPT的帮助 ， 我可以在四到五个小时内完成需要三天时间完成的工作 。 ”他补充说：“我认为生成式AI将导致对于普通编程目的的软件工程师和编码人员的需求下降 ， 降低技术工作者的薪水 。 五名工程师需要三个月才能完成的工作 ， 现在只需要两名工程师一个月就可以完成 。 ”
需要注意的一个关键短语是Reddy所说的“普通编程目的”——重点在于“普通” 。Oii的Rogers表示：“我认为这不是‘AI取代工作’ ， 而是AI正在接管单调乏味的工作 。 只需看看AI的最新热潮：ChatGPT 。 它是一个聊天机器人 。 但是 ， 谁真正想坐在那里一遍又一遍地回答相同的客户问题？那些害怕AI的人需要帮助理解AI 。 它旨在增强人类 。 看看一些报告称‘处于风险中’的工作 ， 例如程序员、工程师、软件构建者、甚至是律师或医生——AI实际上可以加速他们的工作流程或帮助他们实现更高的准确度 。 ”
人工智能将在未来几年内取代重复性、应答性的工作和角色 ， 但技术的进步也会在新的行业创造就业机会 ， 例如工程领域 。 在某些行业中使用人工智能 ， 例如人力资源和招聘 ， 甚至可以带来一些令人惊讶的好处 ， 例如公正性 。 使用基于人工智能的基准测试可以帮助企业保持竞争力和避免招聘偏见 ， 从而基于客观标准做出知情决策 。 然而 ， 如果被误用 ， 人工智能可能会排除高质量的人才 ， 从而在本已紧张的劳动力市场中创造人为的招聘战争 。 因此 ， 企业应该正确使用基于人工智能的基准测试 ， 以避免招聘偏见并获得竞争优势 。 人工智能的普及与社交媒体的流行类似 ， 使某些形式的媒体过时 ， 同时创造了新的机会和就业领域 ， 人工智能的崛起也将激发适应、创新和创造力 。 在短期内 ， 人工智能更有可能改变工作的性质 ， 而不是完全取代它们 ， 软件工程师将花费更少的时间编写代码 ， 更多的时间了解他们想要用软件解决的业务问题 。 这可能会为具有不同技能的人打开大门 ， 使他们在职场上脱颖而出 。
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