大模型111人：谷歌和OpenAI的人才战争( 三 ) _大模型

危急存亡之秋，谷歌嗅到了人才流失的危险，相继推出了一系列举措。除却重金投资OpenAI出走团队打造的Anthropic外，其旗下专注语言大模型领域的 “蓝移团队”（Blueshift Team）宣布，正式加入DeepMind，旨在共同提升LLM能力——先进行阵列自行调整，集中内部力量，迎接OpenAI炮火。

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人才大战里的华人面孔
今年年初，大模型人才的跳槽愈发频繁。从谷歌加入OpenAI的谷歌大脑4人之一中，包括华人顾世翔（Shane Gu），谷歌大脑日本团队前成员，剑桥大学博士，本科在多伦多大学师从三巨头之一Hinton 。去年5月，只要加上一句 “让我们一步一步地思考”就能让GPT-3做数学题的准确率暴涨61%这事，就是顾世翔参与的研究发现。

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像他这样，在谷歌和OpenAI的人才争夺大战中出现的华人面孔还有多少？据不完全统计，共有16人，LaMDA论文作者里就有14人，占87.5%，也就是说华人面孔占据了大模型111人中的14.4% 。

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这里要着重提2个人。一位是美籍华人 Ed Chi，1973年出生，现为谷歌杰出科学家，早年以应用资讯气味理论预测网站可用性而闻名。
从美国明尼苏达大学双城分校取得硕士学位后，Ed Chi于1997年至2011年期间，在帕洛阿尔托研究中心（PARC）担任研究科学家。2011年，Ed Chi以高级研究科学家的身份从PARC离职，成为谷歌的一名研究科学家。2012年，他担任任人机交互领域最负盛名的学术会议CHI的技术项目联合主席。2017年，Ed Chi被提升为谷歌首席科学家。

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另一位要提到的是欧阳龙（Long Ouyang），他参与了与ChatGPT相关的7大技术项目中的4项研究，包括InstructGPT、webGPT、RLHF和ChatGPT，是InstructGPT论文的一作，RLHF论文的第二作者。

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革命性科技浪潮背后，人才频繁流动
梳理后不难看到，谷歌和OpenAI虽为大模型重镇，但人才流动其实是很寻常的事。仅仅在本文涉及的人员里，GPT-2论文四作和Transformer论文一作和共同创办的Adept，不到半年就亮出了新公司的首个大模型ACT-1；Anthropic更是凭借对话机器人Cluade成为谷歌和OpenAI大战中的一把利刃。

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△ 大模型人才从OpenAI和谷歌出走后，创立的AI初创公司
总体而言，爆炸性的ChatGPT让大模型背后的人才更加收到世人关注，对这些人来说，ChatGPT带来的风口也是他们必须迎头面对的挑战。
由此提出一个思考：做类ChatGPT产品，中国的优势在哪里？
很大程度上，构筑大模型堆参数、堆数据的大力出奇迹之道，其实是中国团队向来擅长的事情。但不可否认，小公司负担不起高昂的天价成本，大公司需要综合考虑整体战略，种种因素，从不同角度成为一个中国版ChatGPT诞生的外在桎梏。
如此一来，破除外在束缚需用巧力。在算法、数据等都存在差距的现实条件下，人才，或许能成为这场轰轰烈烈全球擂台赛里的破局点。大模型背后的每一个参与者和理念、数据、技术拥有同等的重要价值。中国不缺人，更不缺人才，从GPT系论文和LaMDA论文背后的华人作者数量更可以看到AI人才的实力，人才的聚集能形成人才规模核心竞争力。
The battle of AGI never ends！埋头研究，伸手抢人的现象，已经在国内出现。想招人的，想找工作的，都可以开始准备了。