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Hugging Face的融资历史，图片来自于企查查Hugging Face当前的目标是想成为人工智能领域的Github 。其创始团队认为，只有将那些少数人掌握的技术推广给更多人使用，才能真正最大程度地推进整个行业的进步 。而从商业的角度来说，Hugging Face认为赋能整个AI社区所可能产生的价值可能比一个专有的工具高出千倍，而只要将其中的1%变现就能够足以撑起一个高市值的公司，类似的例子包括MongoDB、Elastic等等 。
除了蓬勃发展的开源社区，从2020年开始，Hugging Face也开始做面向企业的定制自然语言模型，其客户涵盖彭博社、高通、英特尔等各类大中小型公司，并推出了包括AutoTrain、Inference API & Infinity、Private Hub、Expert Support等针对不同开发者类型的产品 。据报道显示，从2021年开始Hugging Face就一直处于正现金流的状态 。
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Hugging Face的的产品服务，图片来自于其官网Hugging Face在当前的人工智能领域中能够以开源社区的模式异军突起，有一些偶然也有必然 。首先，过去这些年，人工智能技术所取得的进步都是由全世界的科研和产业领域共同协作所推动的，它的技术基因里其实就带着开放，因此建立起一个平台来链接研究者和开发者顺应了行业发展的历史和趋势 。
此外，Hugging Face通过完成大量的基础性工作，来帮助弥补在人工智能领域里长期存在的科学与生产之间的鸿沟，这是过去很多开源平台没有关注和做到的 。
在此前的一个采访中Hugging Face的CEO Clément Delangue表示，机器学习技术仍然还处于早期发展阶段，开源社区的能力将是巨大的 。他认为，在未来5到10年，我们一定还会看到更多开源机器学习公司的崛起 。
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