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SpringBoot中如何实现限流，这种方式才叫优雅！

SpringBoot

很早以前，我曾写过两篇介绍如何在SpringBoot中使用Guava和redis实现接口限流的文章 。具体包括：

  1. 使用Guava实现单机令牌桶限流
  2. 使用Redis实现分布式限流
现在，一个问题摆在我们面前：如何将这两种限流机制整合到同一个组件中，以便用户随时切换呢？
显然，我们需要定义一个通用的限流组件，将其引入到业务中，并支持通过配置文件自由切换不同的限流机制 。举例而言，当使用limit.type=redis时，启用Redis分布式限流组件，当使用limit.type=local时，启用Guava限流组件 。这种自由切换机制能够为用户提供更大的灵活性和可维护性 。
接下来，让我们开始动手实现吧！
第一步，创建通用模块cloud-limiter-starter首先在父项目下创建一个模块
SpringBoot中如何实现限流，这种方式才叫优雅！

文章插图
然后在pom文件中引入相关依赖
<dependencies><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId></dependency><!--SpringFramework--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-aspects</artifactId><scope>provided</scope></dependency></dependencies>
小提示：通用模块命名最好遵照规则以starter命名结束，同时通用模块引入的依赖最好设置<scope>provided</scope>属性 。
第二步，实现限流功能
  1. 创建限流接口
既然有两种限流机制，按照套路肯定得先创建一个限流接口，就叫LimiterManager吧 。
public interface LimiterManager {boolean tryAccess(Limiter limiter);}
  1. 分别实现Redis的限流功能和Guava的限流功能，这里只给出核心代码 。
Guava限流的核心实现GuavaLimiter
@Slf4jpublic class GuavaLimiter implements LimiterManager{private final Map<String, RateLimiter> limiterMap = Maps.newConcurrentMap();@Overridepublic boolean tryAccess(Limiter limiter) {RateLimiter rateLimiter = getRateLimiter(limiter);if (rateLimiter == null) {return false;}boolean access = rateLimiter.tryAcquire(1,100, TimeUnit.MILLISECONDS);log.info("{} access :{}",limiter.getKey() , access);return access;}}Redis限流的核心实现RedisLimiter
@Slf4jpublic class RedisLimiter implements LimiterManager{private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;public RedisLimiter(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;}@Overridepublic boolean tryAccess(Limiter limiter) {String key = limiter.getKey();if (StringUtils.isEmpty(key)) {throw new LimiterException( "redis limiter key cannot be null" );}List<String> keys = new ArrayList<>();keys.add( key );int seconds = limiter.getSeconds();int limitCount = limiter.getLimitNum();String luaScript = buildLuaScript();RedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class);Long count = stringRedisTemplate.execute( redisScript, keys, "" + limitCount, "" + seconds );log.info( "Access try count is {} for key={}", count, key );return count != null && count != 0;}}第三步，创建配置类编写配置类根据配置文件注入限流实现类，当配置文件中属性 limit.type=local 时启用Guava限流机制，当limit.type=redis 时启用Redis限流机制 。
@Configurationpublic class LimiterConfigure {@Bean@ConditionalOnProperty(name = "limit.type",havingValue = https://www.isolves.com/it/cxkf/kj/2023-03-24/"local")public LimiterManager guavaLimiter(){return new GuavaLimiter();}@Bean@ConditionalOnProperty(name = "limit.type",havingValue = "redis")public LimiterManager redisLimiter(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){return new RedisLimiter(stringRedisTemplate);}}第四步，创建AOP根据前面的两篇文章可知，避免限流功能污染业务逻辑的最好方式是借助Spring AOP，所以很显然还得需要创建一个AOP 。
@Aspect@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true) //使用CGLIB代理@Conditional(LimitAspectCondition.class)public class LimitAspect {@Setter(onMethod_ = @Autowired)private LimiterManager limiterManager;@Pointcut("@annotation(com.jianzh5.limit.aop.Limit)")private void check() {}@Before("check()")public void before(JoinPoint joinPoint){MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();Method method = signature.getMethod();Limit limit = method.getAnnotation(Limit.class);if(limit != null){Limiter limiter = Limiter.builder().limitNum(limit.limitNum()).seconds(limit.seconds()).key(limit.key()).build();if(!limiterManager.tryAccess(limiter)){throw new LimiterException( "There are currently many people , please try again later!" );}}}}


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