江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

深度学习不是AI的终极答案

深度学习


深度学习不是AI的终极答案

文章插图
出品｜虎嗅科技组
作者｜齐健
编辑｜陈伊凡
头图｜FlagStudio
“一天清晨，你的AI助理给我发出了一份访谈邀约，于是我让我的AI助理处理它 。后面的事情则是由两个AI系统来完成了，在它们之间经历多轮对话，最终敲定日期，并预定了会议室，全程没有人类参与 。”
这是迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）描绘的未来图景 。他是英国AI科学家，现任牛津大学计算机科学系教授 。
当人工智能可以互相交流时，我们的社会将发生怎样的变化？
在1个小时的对谈过程中，伍德里奇对这个话题兴趣盎然，他是多智能体系统（Multi Agent System）研究的全球顶尖学者之一，“AI之间的协作”是他的重点研究方向 。
在伍尔德里奇看来，无论是打败人类的AlphaGO，还是对答如流的ChatGPT，虽然人工智能变得越来越像人类，甚至在一些领域开始超越人类，但我们离真正的人工智能仍有一段很长的距离 。
当大多数人沉浸在OpenAI创造的现象级创新时，伍尔德里奇显得冷静许多 。ChatGPT在展现神经网络的强大时，也展示了它的瓶颈——其无法解决巨大的功耗和算力问题、无法解决的AI“黑盒”问题，“深度神经网络虽然经常能完美回答我们的问题，但我们并不真正理解它为什么会这样回答 。”
超过人类的AI常被称为“强人工智能”，而具有普遍人类智能水平的AI则称为通用人工智能（Artificial general intelligence，AGI） 。伍尔德里奇在他的著作《人工智能全传》中这样描述AGI：AGI大致等同于一台拥有一个普通人所拥有的全部智慧能力的计算机，包括使用自然语言交流、解决问题、推理、感知环境等能力，与一个普通人处于同等或者更高等级的智能水准 。关于AGI的文献通常不涉及自我意识或者自主意识之类，因此AGI被认为是弱人工智能的弱版本 。
然而再“弱”的AGI也与当代的人工智能研究相去甚远 。
“ChatGPT是一款成功的AI产品，它非常擅长涉及语言的任务，但仅此而已 。我们离AGI还有很长的路要走 。”在与虎嗅的对谈中，伍德里奇说，深度学习使我们有能力构建一些几年前无法想象的AI程序 。但这些取得非凡成就的AI程序，远算不上推动AI朝着宏伟梦想前进的魔法，也并不是当前AGI发展难题的答案 。
深度学习不是AI的终极答案

文章插图
迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）是国际人工智能学界领军人物，现任牛津大学计算机学院院长，投身人工智能研究30余年 。曾担任2015年-2017年国际人工智能联合会议（IJCAI）主席（该会议是人工智能界顶级会议之一），2020年获颁英国计算机领域至高荣誉——洛芙莱斯奖章，被誉为英国计算机领域具有重要影响力的三位学者之一 。
ChatGPT并不是构建AGI的答案
在ChatGPT出现之前多数人认为通用人工智能非常遥远，2018年出版的一本名为《智能架构》的书中，对23位AI领域专家进行了调研，在回答“哪一年能够有50%的机会实现通用人工智能”时，谷歌工程总监Ray Kurzweil认为是2029年，而iRobot联合创始人Rodney Brooks给出的时间则是2200年 。所有回答了这个问题的18位专家预测的平均时间点是2099年 。
不过Elon Musk在2022年也发表了关于2029年实现AGI的观点，他在Twitter中表示，“2029 feels like a pivotal year. I'd be surprised if we don't have AGI by then.（感觉2029年是关键的一年 。如果那时我们还没有AGI，我会很惊讶）”
对此，知名AI学者Gary Marcus提出了五个检验 AGI 是否实现的标准，包括：看懂电影、读懂小说、当厨师、根据自然语言规范或通过与非专业用户的交互，可靠地便携超过10000行无bug代码，以及用自然语言编写的数学文献中任意提取证明，并将其转换为适合于符号验证的符号形式 。
现在看来，ChatGPT代表的通用大模型似乎朝AGI迈出了一大步 。读懂小说和看懂电影的任务，似乎指日可待了 。对此，迈克尔·伍尔德里奇教授认为，目前来看，人类仍然很难在2029年实现AGI 。
虎嗅：像AlphaGo一样的AI专家虽然打败了人类，但它们的能力在实际应用方面存在很大的局限性，今天的通用大模型似乎正在打破这样的局面 。您对专家型AI和AGI未来的发展有怎样的看法？
迈克尔·伍尔德里奇：“符号人工智能”是早期人工智能的一种模式，即假设“智能”是一个关于“知识”的问题，如果你想要一个智能系统，只需要给它足够多的知识就可以了 。


推荐阅读


上一篇：DPU碰撞ChatGPT，算力效率会擦出哪些火花？

下一篇：Java中的反射