留存率公式__利润留存率的计算公式是什么?( 二 )
之所以是这样，是因为留存是以研究新登用户为目标对象的，即研究某一个时间点的一批用户在随后的几天、几周、几个月的时间内的生命周期情况，从宏观上把握用户的生命周期长度以及我们可以改善的余地 。
因此这里就引申出一个问题，我们为什么要研究的是新登用户？如刚才所说的，我们要宏观观察用户的生命进程情况，那么我们最佳的办法就是从用户导入期就开始 。
所谓导入期就是用户注册或初次访问，这个地方我们的分析其实大有作为的，因为用户进入网站或注册时来源于不同的渠道，把渠道的数据与留存率数据关联起来，就能够完整地衡量各个渠道的质量 。
一般来说留存率这类指标是需要长期持续跟踪的，且要根据版本更新，推广等诸多因素结合起来分析，试图去找到用户的最佳生命周期并制定相应的策略提升网站或程序的质量 。
参考资料来源：百度百科-用户留存率
Q3：数据分析-如何计算分析留存率
产品经理在做留存率分析之前，首先结合产品的的业务特点和产品的增长的模式，确定产品业务目标是否和留存率有关 。
用户增长可分为以下三种模式：黏性增长、病毒增长 、付费增长 。
黏性增长 ，培养用户忠诚度，以用户留存为主 。比如知乎、罗辑思维类等内容类产品或者百度开放平台这类To B 的商业模式，客户关系的维护，用户的续存很重要 。此类增长模式下的产品业务目标以用户留存率和用户续费率为主 。
裂变式增长 ，在短周期内通过用户社交网络，自发传播 。这种增长模式常见于微信社交类产品，拼多多这种2C交易类产品 。这类产品的初期业务目标是传播周期，用户增长速度 。
付费增长 ：从免费到付费的转变，持续付费增加LTV；或者直接付费获取服务 。比如印象笔记、 ProcessOn 等工具类产品，或者手机、相机等3C工具类产品 。此类产品的业务目标是用户付费转化率，产品复购率 。
留存的统计方式是以下三个维度的组合合集：
（1）新增、活跃
新增留存，主要分析 新增用户 对产品的忠诚度 。若分析的时间段内有新功能增加或者功能优化，提升了用户体验， 新增留存的变化 是衡量此功能产品价值的一个很好地标准 。
活跃留存，活跃用户的留存是监测产品质量/黏性、了解某个渠道质量的一个重要方法 。
一般活跃留存＞活跃留存，因为活跃用户的忠诚度高于新增用户 。
（2）设备、账号
一般设备数和账号数是一致的，但是有两种情况比较特殊：第一种是使用同一账号在不同设备上登录，此时设备数＞账号数的情况，比如同一淘宝账号在不同的手机端登陆使用；第二种是同一设备登陆不同的账号，此时账号数＞设备数，比如同一手机登陆两个微信账号 。
（3）第N日、N日内
第N日、N日内的选择，很大程度上和分析目的和产品性质有关 。一般长周期内使用次数低的产品，如酒店、旅游类产品，可以用N日内留存计算（务必去重！），但N日内的留存计算方式往往很高，因此可参考性很小 。此外N日内留存主要是为了分析流失，即一段时间内有多少设备/账号活跃过一次之后就流失了，但随着 N的增加，N日内留存会越来越多，即随着时间的流逝，留存数越来越大，这是不合常理的 。因此实际应用用很少用N日内留存 。
而时间周期，一般关注次日留存、3日留存、7日留存、30日留存，具体的时间周期根据用户使用产品的习惯、产品性质、分析数据的目的而定 。
组合三种维度留存的定义，有八种统计方法，以登陆行为为例说明，具体产品到底是达到什么条件才算做留存具体定义即可：
注意：统计N日内留存时，一定要去重，否则留存可能会大于100%
以7日活跃设备留存率为例说明留存率计算方法：
（1）7日 日 留存率=??100%，如黑线标识的用4号活跃过的设备在11号仍活跃的活跃设备数除以4号的活跃设备数 。
（2）7日 日 留存率=??100%，新增当日为第0日，下一日为第1日 。之所以这样计算，这是因为有些产品的使用习惯有时间周期限制，如办公类产品，周末使用率低，这种计算方法可以避免计算出的留存率比正常偏低 。，如红线线标识的用4号活跃过的设备在10号仍活跃的活跃设备数除以4号的活跃设备数 。
（3）7日 内 留存率 =，第1天活跃的设备数中，在第2天至第7天 仍活跃的日活跃设备数除以第1天活跃的设备数 。
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