- 比较复杂,需要许多空间算法的知识 。
- 不适用于非空间数据 。
- 当数据数量很大时,可能需要大量内存 。
全文索引的优点
- 可以快速搜索文本内容 。
- 可以搜索模糊词 。
- 可以处理多语言文本 。
- 对于非文本数据不适用 。
- 可能需要大量计算和存储资源,特别是当文本数据较大时 。
- 可能存在误判或误识别情况 。
Bitmap索引的优点:
- 高效 。Bitmap索引可以很快执行大量的逻辑运算,从而提高查询效率 。
- 空间效率 。Bitmap索引在存储数据时非常紧凑,因为它只需要存储0和1的二进制位 。
- 数据更新困难 。当数据更改时,需要重新生成整个Bitmap索引,这可能很耗时 。
- 仅适用于特定类型的数据 。Bitmap索引仅适用于具有限制类别数量的数据,例如城市或性别等 。
其他分类唯一索引从唯一性的角度,索引可以分为唯一性索引和非唯一性索引 。唯一性索引可以用来保证表中某个列的唯一性约束条件,通常用于实现主键约束和唯一性约束,数据库通常会为主键或是唯一性约束自动创建唯一性索引 。
唯一性索引优缺点唯一性索引不仅可以提高查询的效率,还可以起到数据校验的作用,避免了重复数据的产生,提高数据的质量和准确性 。它的缺点是每当有数据修改或是插入时,需要检查是否违反唯一性约束 。
聚簇索引从聚簇率的角度,索引可以分为聚簇索引或非聚簇索引 。聚簇索引的索引键的排列顺序和数据表中数据的排列顺序一致的索引,每个表只能有一个聚簇索引,因为数据表的数据只能以一种方式进行排序 。
在一些比较先进的数据库优中,对于非聚簇索引也会计算其聚簇率,以方便优化器评估回表时磁盘IO的代价 。聚簇率小的索引回表时,会引起磁盘IO的抖动,从而明显影响查询性能,一般来讲,聚簇率越大,其磁盘IO的代价越小 。
聚簇索引有两种实现方式,
- 一是聚簇索引和表数据存储在一起,索引树中的每个叶子节点都存储一个完整的表行,以MySQL的InnoDB引擎和SQL Server为代表 。
- 二是聚簇索引和表的数据是分离的,可以先有表,然后定义聚簇索引,以DB2,PostgreSQL, Oracle为代表 。
二级索引从是否是主键的角度,索引可以分为主键索引和二级索引,主键索引只能有一个,二级索引可以有多个 。
组合索引从包含的索引列的数目的角度,索引可以分为单列索引和组合索引 。组合索引可以满足多种查询条件,从而节省索引的空间和索引维护的代价 。组合索引的匹配原则遵循最左前缀匹配原则,详细信息请参考《如何创建高效的索引》 。
函数索引函数索引(或表达式索引)即基于函数或表达式的索引,它使用函数或是表达式提供计算好的值作为索引列构建索引,可以在不修改应用程序的情况下提高查询性能 。案例如下:
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