一篇带你了解数据库索引的类型 _数据库

数据库索引通常由一组索引键（或索引字段）构成，这些键的值被存储在一个数据结构中，以便快速查找特定的行。

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数据库索引是一种用于加快数据库查询速度的数据结构，它类似于书籍的目录，可以帮助快速定位到表中某个或某些特定的行。数据库索引通常由一组索引键（或索引字段）构成，这些键的值被存储在一个数据结构中，以便快速查找特定的行。
索引的类型（实现方式）数据库索引有多种分类方法，从索引的实现方式常见的有：

B+树索引
哈希索引
空间索引（例如 R-树）
全文索引
Bitmap索引

每种索引类型适用于不同的数据类型和查询类型，应根据具体需求选择合适的索引类型。
B+树索引B+树是一种平衡树，每个节点包含一定数量的关键字和指向子节点的指针，以支持快速的查询和排序。B+树索引适用于各种数据类型，并且支持范围查询和排序，因此在许多数据库系统中广泛使用。
B+树索引示意图

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注: 图片来源自Wikipedia(https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Bplustree.png)

当数据库执行查询时，它首先在B-树索引中搜索包含查询所需关键字的节点，然后通过指针找到包含该关键字的数据记录。如果查询是范围查询，则B-树索引还可以通过查询包含范围内关键字的节点，并返回所有符合条件的数据记录。
B+树索引的优点

支持快速的查询和排序，提高数据库的性能。
支持各种数据类型，可以索引数值型，字符串型和日期/时间型数据。
可以处理大量的数据，因为它是一种平衡树。

B+树索引的缺点

在插入或删除数据时，B+树可能需要重新平衡，以维护平衡树的性质，因此插入或删除操作可能会变慢。
在更新数据时，需要删除原来的数据记录并创建新的数据记录，因此可能会消耗大量的时间和空间。

Hash索引Hash索引是一种基于哈希表的索引，它使用哈希函数将数据映射到哈希表中的桶（bucket）。
Hash索引示意图

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注: 图片来源自Wikipedia(https://en.wikipedia.org/wiki/Hash_table)
当数据库执行查询时，它使用哈希函数计算查询所需关键字的哈希值，然后在哈希表中查找具有相同哈希值的数据记录。如果发现多个数据记录具有相同的哈希值，则必须使用比较运算符来确定实际的数据记录。
Hash索引的优点