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期望怎么算装备强化期望?数学期望怎么计算?( 二 )


需要注意的是 ， 期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等 。期望值是该变量输出值的平均数 。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里 。
经济决策：
假设某一超市出售的某种商品 ， 每周的需求量X在10至30范围内等可能取值 ， 该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元 ， 若供大于求 ， 则削价处理 ， 每处理一单位商品亏损100元 。
若供不应求 ， 可从其他超市调拨 ， 此时超市商品可获利300元 。试计算进货量多少时 ， 超市可获得最佳利润并求出最大利润的期望值 。
分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量 ， 它在区间[10,30]上均匀分布 ， 而销售该商品的利润值Y也是随机变量 ， 它是X的函数 ， 称为随机变量的函数 。
题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值） 。因此 ， 本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系 ， 再求出Y的期望E(Y) 。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值 。
以上内容参考：百度百科-数学期望

Q4：数学期望怎么计算
一：抽球类问题数学期望
E=n*E1
注：E为数学期望 ， E1为抽一次球的数学期望 ， n为抽的次数
例：有完全相同的黑球 ， 白球 ， 红球共15个 ， 其中黑7个 ， 白3个 ， 黑5个
则抽5次抽到黑球的个数的数学期望E=5*（5/15）=5/3
衍生问题还有抽人 ， 抽产品等
二：遇红灯问题数学期望
E=P1+P2+……..
注：P为概率 ， E为相应所有P的和
例：小红去学校的路上有4个红灯 ， 遇第1个红灯的概率为0.5 ， 第2个的为0.35 ， 第3个的为0.65 ， 第4个的为0.23（遇红灯是互相独立的 ， 互不影响的）
则小红在一次去学校的路上遇到的红灯的数学期望E=0.5+0.35+0.65+0.23=1.73
衍生问题有很多
三：三局两胜制问题的局数期望
E=2（1+P1*P2）
注：E为局数期望 ， P1 ， P2为两队或两人的获胜的概率（P1+P2=1）
例：甲和乙下棋 ， 甲赢的概率为0.45 ， 乙赢的概率为0.55
则他们三局两胜的局数期望E=2（1+0.45*0.55）=2.495
衍生问题多见于比赛中
Q5：期望和方差怎么求？
期望公式：
方差公式：
扩展资料：
在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度 。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 。在许多实际问题中 ， 研究方差即偏离程度有着重要意义 。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度 。（标准差、方差越大 ， 离散程度越大）
若X的取值比较集中 ， 则方差D（X）较小 ， 若X的取值比较分散 ， 则方差D（X）较大 。因此 ， D（X）是刻画X取值分散程度的一个量 ， 它是衡量取值分散程度的一个尺度 。

Q6：怎么计算期望值？
1、如该题所示 ， A1：A10十个数的权值（或函数密度)B1：B10 都为1/10
2、C1 输入=SUMPRODUCT(A1：A10 ， B1：B10) ， 也就是说权重相同的一组数求期望可以用=AVERAGE(A1:A10) 。
3、期望值 μ=3 ， 标准差 σ=2 ， P{|X|＞2}:=NORMDIST(-2,3,2,1)+(1-NORMDIST(2,3,2,1)) ， P{X＞3}:=1-NORMDIST(3,3,2,1) 。


扩展资料
【期望怎么算装备强化期望?数学期望怎么计算?】1、在概率论和统计学中 ， 期望值（或数学期望、或均值 ， 亦简称期望 ， 物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和 。
2、期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值 。需要注意的是 ， 期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等 。
3、换句话说 ， 期望值是该变量输出值的平均数 。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里 。


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