ChatGPT 帮你摸鱼？“天选打工人套餐”来了 _ChatGPT

ChatGPT 有多火呢？有人开玩笑说，“连卖炒冷面的都在问它是什么” 。
互联网公司更是集体陷入 FOMO（错失恐惧症），靠传统搜索引擎起家的 google 和百度，都急着端出竞品，前美团高管王慧文宣布出资 5000 万美元，要“打造中国 OpenAI”；互联网打工人也急了，至少得用上啊！
但事实是：我冲到 OpenAI 官网注册账号，但网站提示注册后要有境外号码做短信验证。只好作罢。
赶不上趟的我，积极寻找“平替”，最后找到了一个叫“All Things AI”的网站，里面汇集了上百个工具，不仅有智能编程、照片处理、游戏开发等专业应用，还有不少“小而美”插件：管理日历与邮箱、做 PPT、生成会议纪要……AI 应用多到有人做导航网站，在我等普通人看来，现在就是 AI 爆炸的时期。

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allthingsai.com
这些看起来就是个“打工人套餐”啊！
对了，我是一名互联网运营，工作内容总结起来就俩字：救火。我苦逼的一天往往是这样的：这边产品找你对新功能的用户反馈，那边老板催着要数据，然后邮箱里还躺着好几封需要资源审批的邮件。这些还没忙完，有人在群里发了个热点，一句“竞品都上了，我们这儿还没看到”就足够让你心跳停一拍。
有多忙？我不多说了。我在办公室里备了一张行军床。
媒体天天说 AI 将取代这个工种那个职业，那说明 AI 现在就挺好使的吧，那我让它帮我打打工？能打一点是一点。
我打算把工作日中经常遇到的几个难题列出来，检验一下 AI 的打工水平。
早上十点：
收到邮件，但并不想回
运营人需要频繁和外部资源方建联，同时也有很多供应商寻求合作。于是，我每天收到的邮件“浩如烟海”，与此同时，我并不想回复。
我在 All Things AI 上找到了“Levity”，用法很简单，傻瓜式训练你的 AI 模型、分类，就这两步。
首先，先创建一个文本分类器，在把你的邮件导入进来之前，填好并上传一个类似自动回复模板的表格，再然后，把邮件的文本和归类的标签做对应。

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接着，点击右上角的“Train AI Block”，训练你的模型。

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如果想了解 AI 模型打出来的分，是否真的准确，那我们来测试下训练的效果。

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最后，点击“Connect”关联你的邮箱，大功告成。
这种“傻瓜式操作”又叫做无代码工具，我们不需要输入一行代码，就可以构建 AI 深度学习模型。现在，即便邮件箱里有 500 多条未读消息，我也依然气定神闲。
下午两点：
学习 SQL，从入门到放弃到再入门
在一些互联网公司里，数据分析师的需求优先级简单而直接：老板需求 > 其他需求。
所以，当他们忙于在长篇报告中解答老板们的“天问”时，我们运营就只能自力更生，去拆解日常繁多且细碎的数据。学 SQL（查询资料库的一种程式语言），就是道绕不过的难题。
而这个叫做“Mason”的看数平台或许能我解燃眉之急，它最打动我的是：给出需求，迅速出数。
简单来说，这就类似于你在用 Excel 时想求和但忘了公式，那么，只需要输入“我要求和”四个字，AI 就可以帮你写出公式，给出答案。
天啊！这不就是我曾经多少遍在心里念叨的：SQL 你长大了，应该要学会自己写脚本了……
不过，Mason 为申请制，用户需要填写一些背景信息，待官方审批通过后才能使用。

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用户还需要一定的数据分析常识，要不然连最开始设置时选什么数据库和分析工具，都会云里雾里丨截图
目前看到的大多数 AI 数据工具，只能基于已有数据库做分析、复盘，而不能做比较精确的前瞻、预测，还没办法回答那个让所有互联网人都至少头疼过一遍的问题：你做这个的预估收益是什么？能产生多大的价值？
所以，AI 应该好好想想怎么提升画饼规划能力了。
下午三点：
撞会了，辛苦调下时间吧
多数在互联网公司打工的日子，是人还没到工位，今天的会已经排满了。我最忙碌的一天，是 10 小时里塞满了 15 个会，全天只能挤出一点午饭时间。