三问数据中台 数据中台( 二 )
所以，为了分析需要哪些数据，我们实际上必须从自己的业务流程中一步一步地拆解各个指标数据 。
2. 如何落地中台开发(1)明确需求
当你知道自己需要什么数据的时候，这个时候就可以和业务、运营人员沟通了 。他们需要什么样的数据，如何组合数据，如何呈现，是否支持导出数据等 。，都需要产品经理与业务方进行详细的沟通，把每一个需求都讲清楚，这样才算是前期准备工作的一个好的开始 。
(2)原型设计
当需求明确后，就可以开始原型设计了 。这里涉及到设计的细节:如何让数据可视化更清晰？如何让商务人士的操作更简单容易？
所以在设计的过程中，除了保持与开发者的沟通，还需要与业务人员保持联系，防止原型设计好了，业务人员不满意，不得不做出大的改动 。
(3)需求评估，跟进开发进度 。
当原型设计完成，需求文档编写完成，就可以对需求进行评估了 。如果有现阶段难以实现的功能，产品和开发要共同思考如何改变另一种设计方法来解决同样的问题 。
然后是需求调度，大致确定每个时间节点，产品经理跟上开发进度 。
(4)开发完成，严格测试 。
你可能觉得中间平台不是给C端用户用的，没必要测试那么严格；但是，也正是因为中间的办公桌不是用来用的，是给业务人员用的 。如果出现影响运营决策的严重数据错误，业务影响会非常严重，因此严格的测试必不可少 。
(5)上线成功，一直跟进问题 。
考完试，终于可以上线了 。然而，重头戏才刚刚开始 。这时候你会发现，业务端会问你各种各样的bug，这些bug是用了中间平台之后之前的测试检测不出来的 。除此之外，它还会吐槽各种不好用的功能，甚至会给你其他的要求...
作为中国台湾的产品经理，这个时候你可能会觉得压力很大，但是只要我们不断跟进，合理安排项目进度，解决需求，我想商科同学不会故意为难你的 。
三、为什么大公司需要自建数据中台？据调查，其实市面上有很多第三方智能数据平台，比如“厕神数据”、“BDP”、“泛软”等等 。企业购买后可以使用，相当于有现成的 。何必自己去开发呢？
我想可能是因为这些原因:
1. 数据安全性对于大公司来说，他们掌握的数据是海量的，海量数据中往往有很多商业价值极高的数据，简称商业秘密，是不能对外泄露的 。所以自研平台可以保证一定的安全性 。
2. 数据即资产对于一个数据企业来说，是资产，尤其是在大公司，数据是运营决策的基础 。如果竞争对手提前获知数据，判断出对方下一步的运营策略，那么在一个重要节点的活动中，如果竞争失败，将会给企业造成巨大的损失 。
3. 成本可控性第三方数据平台往往根据支付的价格来区分服务质量 。想要享受更多更好的服务，就必须增加付费 。如果需要定制方案，成本会变高；
如果采用自建平台，可以自己决定先开发什么功能，调用多少资源，对成本有一定的控制能力 。同时，如果后期功能扩展的话会更加方便 。
4. 组合多样性由于用户需求的多样性，业务人员提出的需求往往具有个性化的特点，如需求以报表的形式呈现，由各种指标组成 。指标之间是多对多的关系，指标之间是相互关联的，多元化的指标是第三方平台无法满足的，自建平台才能体现其作用 。
当互联网的红利逐渐消失，如何利用数据进行智能运营，将是每个企业的重要任务 。运营人员的能力固然重要，但是拥有一个好的中台会让你的运营更加顺利 。
【三问数据中台 数据中台】
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