「Go语言进阶」并发编程详解 _Go语言

在很多情况下，并发的效果比并行好，因为操作系统和硬件的总资源一般很少，但能支持系统同时做很多事情。这种“使用较少的资源做更多的事情”的哲学，也是指导 Go语言设计的哲学。并发 VS 并行在讲解并发概念时，总会涉及另外一个概念并行。下面让我们来聊聊并发和并行之间的区别。

并发（concurrency）：把任务在不同的时间点交给处理器进行处理。在同一时间点，任务并不会同时运行。
并行（parallelism）：把每一个任务分配给每一个处理器独立完成。在同一时间点，任务一定是同时运行。

并发不是并行。并行是让不同的代码片段同时在不同的物理处理器上执行。并行的关键是同时做很多事情，而并发是指同时管理很多事情，这些事情可能只做了一半就被暂停去做别的事情了。
在很多情况下，并发的效果比并行好，因为操作系统和硬件的总资源一般很少，但能支持系统同时做很多事情。这种“使用较少的资源做更多的事情”的哲学，也是指导 Go语言设计的哲学。
如果希望让 goroutine 并行，必须使用多于一个逻辑处理器。当有多个逻辑处理器（CPU）时，调度器会将 goroutine 平等分配到每个逻辑处理器上。这会让 goroutine 在不同的线程上运行。不过要想真的实现并行的效果，用户需要让自己的程序运行在有多个物理处理器的机器上。否则，哪怕 Go语言运行时使用多个线程， goroutine 依然会在同一个物理处理器上并发运行，达不到并行的效果。
下图展示了在一个逻辑处理器上并发运行 goroutine 和在两个逻辑处理器上并行运行两个并发的 goroutine 之间的区别。调度器包含一些聪明的算法，这些算法会随着Go语言的发布被更新和改进，所以不推荐盲目修改语言运行时对逻辑处理器的默认设置。如果真的认为修改逻辑处理器的数量可以改进性能，也可以对语言运行时的参数进行细微调整。
【「Go语言进阶」并发编程详解】

文章插图

并发与并行的区别
Go 可以充分发挥多核优势，高效运行。 Go语言在 GOMAXPROCS 数量与任务数量相等时，可以做到并行执行，但一般情况下都是并发执行。
目录

1.1 Goroutine
1.2 CSP
1.3 Channel
1.4 Lock
1.5 WaitGroup

1.1 Goroutine由谁创建？

线程是操作系统分配给应用程序的独立执行单元，它们可以在多核处理器中并行执行。线程的调度是由操作系统内核负责的，并且线程之间有独立的地址空间。
协程是由程序员编写的，它是一种轻量级的线程，并由Go语言运行时管理。协程之间没有独立的地址空间，而是共享一个地址空间。协程的调度是由Go语言运行时负责的，并且可以在单个线程中并行执行。

线程的创建和销毁的开销比较大，而协程的创建和销毁开销很小，因此在需要高并发的场景中，使用协程更加高效。
大小比较？线程栈是由操作系统分配的，它通常有一个固定的大小，并且在线程创建时分配。它存储着线程的状态信息和调用栈。线程栈的大小取决于操作系统的限制，一般在几百KB到几MB之间。
而协程的栈是由Go语言运行时管理的，它通常有一个较小的默认大小，并在协程创建时分配。它也存储着协程的状态信息和调用栈。协程栈的大小可以通过Golang的runtime包中的函数来调整，一般在几KB到几MB之间。
由于协程的栈比线程栈小，所以协程能够创建的数量比线程多得多。但是由于协程栈比线程栈小，所以在调用深度较深的程序中，协程可能会爆栈。
1.2 CSPCSP：Communicating Sequential Processes
Go语言提倡:通过通信共享内存，而不是通过共享内存而实现通信。