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逻辑树的类型及应用举例 逻辑树的类型包括什么

“你在大学读什么”中有一个问题 。：
“你每年在英国买多少高尔夫球？”
假设让你去找答案，你会怎么做？
去谷歌找英国每年消费高尔夫球数量的统计报告？
中的分析如下:
step.1“英国买”其实就是英国进口，进口的数量与市场需求有关，市场需求与人口有关 。
step.2你至少应该知道英国有多少人，然后你可以假设有多少英国人年龄在16岁到70岁之间，其中，有多少人年龄在30岁到45岁之间最有可能打高尔夫 。
step.3为了使数据准确，你要在试题上写清楚你是如何进行抽样调查的，这是对你市场数据调查能力的一个考验 。
step.4写完调查步骤，假设有50万人打高尔夫 。
step.5重新思考这些问题:你经常打多少人？这些人估计每年要用多少个球？其他人多久打一次电话？你需要多少个球？
step.6加在一起，这就是英国的市场总需求 。
你感觉到什么了吗？似乎没有我一开始想的那么难 。
那么，蜘蛛侠大战蝙蝠侠，谁会赢呢？
有没有开始想到他们的超能力，然后之前各自的电影里都有他们打架的镜头，开始评价各自的能力和优势？
是的，有很多看似宽泛复杂的问题，其实都有这样一个自然的答案 。
我们的工作也是如此 。我们时不时可能会遇到一些“如何增加利润”之类的棘手却又迫切的问题 。
当我们第一次面对这些问题时，难免会感到力不从心 。这种无力感源于我们经验不足，难以抓住问题的本质 。
但是一个高级经理如果遇到这样的问题会怎么做呢？
他一定会先给问题下定义，列出与问题相关的结构，各种因素之间的关系以及可能的结果 。然后去掉次要因素，只保留和专注对解决问题有关键影响的因素 。
这样更容易找到解决问题的方法，也更有利于与同事和下属沟通解决方案，提高方案执行者的工作效率 。
这是逻辑思维 。可以看出他们会把原本很宽泛很负责的问题拆分成具体直接的问题来分析，从而找到解决问题的方法 。
可见他们在面对问题的时候，并不是想直接解决问题 。分解思想是:
第一步:确定要解决的问题 。也就是说，把原来模糊的、笼统的问题识别为具体的、单一的问题 。
第二步:分解问题 。将问题的每个结构分成更详细、更独立的部分 。
第三步:排除小问题 。依次分析每一部分，找出问题的关键点，剔除不重要的 。
第四部分:重点分析 。对关键部分进行分析和论证 。
第五步:制定计划 。把思考过程变成可执行的计划 。
也就是说，其实那些被仰望的行业大神并不一定比你聪明 。只是因为他掌握了一个系统的思维逻辑或者质疑逻辑 。
那么，有没有一套适用于我们日常工作的思维或工作方法，可以像行业大神一样，帮助我们快速理清思路，找到问题的关键点？避免重复劳动和无关的思考？
是啊！世界上最著名的战略咨询公司麦肯锡公司(McKinsey & Company)对员工有一个基本技能要求，这是麦肯锡人在分析问题的过程中广泛使用的 。
是“逻辑树分析法” 。
逻辑树也叫问题树、演绎树或分解树等 。其具体内容是:
列出层次问题的所有子问题，从顶层开始，逐层展开分析 。
把已知问题作为逻辑树的主干，然后思考哪些问题或子任务与这个已知问题相关，把这些问题或子任务作为逻辑树的分支 。
在思考的过程中，在“树干”上加上“树枝”，并注明“树枝”的具体内容 。
此外，每个“分支”可以继续扩展出更小的“分支”,以列出与已知问题相关的所有项目 。
当我们在工作中遇到复杂而广泛的问题时，如果不对已知的问题进行进一步的分类和归类，那么在有限的时间内有效解决这些问题几乎是不可能的 。
“逻辑树”为我们分析和解决问题时提供了参考，使解决问题的过程更加完整 。
我们可以把一项工作分成很多便于操作的小部分，按照每个部分的重要程度进行排序，这样做事情就更有条理了 。
在麦肯锡公司，有三种典型且常用的逻辑树类型:问题树、假设树和是非树 。
问题树:常用于问题解决过程的初始阶段，没有足够的假设形成基础的时候 。
主题树可以将问题细分为具有内部逻辑联系的子主题 。问题也可以分解成容易处理和操作的小部分 。
假设树:一般用于在充分了解情况并做出合理假设后，对一个方案进行假设 。
我们可以确认足够多的必要论据来证明或者否定这个假设，我们可以更早的关注潜在的解决方案，提高解决问题的效率 。


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