浅谈两者异同处 数据运营和数据分析的区别市什么( 二 )
2.1关键指标
销售指标：订单量/商品销售量、订单?额/商品销售额、每订单?额/客单价/件单价、订单转化率、?付转化率、有效订单量/有效订单?额/有效商品销售量/有效商品销售额、订单有效率/废单 率、?利/?利率 。促销活动指标：每订单成本/每有效订单成本、每优惠券收益/每积分兑换收益、活动直接收?/活动 间接收?、活动收?贡献、活动拉升?例 。供应链指标：库存可用天数、库存量、库龄、滞销?额、缺货率、残次数量/残次?额/残次占?、 库存周转天数 。2.2应用场景
销售预测 库存分析 市场分析 促销分析【浅谈两者异同处 数据运营和数据分析的区别市什么】2.3分析模型
商品价格敏感度模型：辅助销售定价、促销活动折扣?例等 。新产品市场定位模型：基于相似度算法，实现竞品分析 。销售预测模型：通过 时序分析、回归、分类（客户是否购买?为的分类） ?法预测销售情况 。商品关联销售模型：基于关联算法，分析关联商品 。异常订单检测 商品规划的最优组合：基于线性规划等算法寻找最优解 。3 。交通数据操作
3.1关键指标
站外营销推?指标：曝光量、点击量、点击率、CPM、CPD、CPC、CPA、每UV成本、每访问成本、ROI、每点击/UV/访问/?标转化收益 。?站流量数量指标：到达率、UV、Visit、PV、新访问占?、实例数 。?站流量质量指标：访问深度、停留时间、跳出/跳出率、退出/退出率、产品?转化率、加?购物?转化率、结算转化率、下载转化率、注册转化率、购物?内转化率 。3.2应用场景
流量采购：流量预测、效果评估、效果分析、作弊检测 。流量分发：内部?告、活动引导、?然引导、个性化推荐 。3.3分析模型
流量波动检测 渠道特征聚类 ?告整合传播模型：?告来源路径、?标转化归因、?告渠道的关联访问 。流量预测模型：基于现有流量及?告费用等因素预测?定条件下可以产?多少流量 。4 。内容数据操作
4.1关键指标
内容质量指标：原创度 。seo类指标：收录数量/?例、关键字排名、点击量和点击率 。内容互动指标：收藏量、点赞量、评论量、传播量/传播率、?次传播率 。?标转化指标4.2应用场景
内容采集 内容创作 内容分发 内容管理4.3分析模型
情感分析模型：基于朴素?叶斯、SVM 等分类算法分析内容的情感倾向（正向、中性、负向） 。搜索优化模型 ?章关键字模型：通过 词频统计、TF-IDF 模型识别?章的关键字 。主题模型：提炼出?字中隐含主题 。垃圾信息监测模型：基于分类算法实现垃圾信息识别 。简介:老阳同志，高级程序员，严格算法控制 。
阅读Python数据分析与数据操作(第二版)
推荐:这是一本将数据分析技术与数据使用场景相结合的书，从实用的角度讲解了如何使用Python进行数据分析和数据操作 。这本书与同类书籍的很大区别在于，它不仅仅是单纯的数据分析技术和工具的讲解，更是与数据使用场景的深度结合，能够真正指导业务上的落地 。此外，本书作者提供微信、邮箱等 。，既可以实时在线，也可以线下在线，为读者及时传道、受教育、解惑 。
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