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如果没有机器学习等相关的数据处理技术 ， 或许你根本没有机会看到人类历史上的第一张黑洞照片 。 2017年4月份的从8个台站记录了约3500 TB的数据（1TB等于1024GB） ， 量级大到无法用网络 ， 需要用硬盘存储 ， 而科学家们也耗费了两年的时间来处理数据 ， 其中用到的就是AI相关技术 。
无论是德克萨斯大学的学生Anne Dattilo用 AI 算法发现系外行星 ， 还是斯坦福大学研究小组利用机器学习来研究强引力透镜的图像 ， 都意味着处理AI技术正在变革天文领域 ， 甚至整个人类的认知边际 。
随着人工智能、大数据时代的到来 ， 未来决定商业竞争的 ， 已不再是简单的企业或个人间的较量 。 数据交互和更新的速度与日俱增 ， 技术创新的节奏越来越快 ， 一场新的商业革命、职场革命已经悄然发生 。 人工智能的影响力 ， 正“无孔不入”地引领产业变革 。
【算法|AI 引领产业变革：平均薪资比程序员高110%！】
人工智能与交通、安防、医疗、金融、教育等领域结合 ， 已逐渐融入日常生活 。 以医疗领域为例 ， Nature 子刊 Medicine 前几日发布的重磅文章中 ， 依图科技等众多专家共同研发了的AI系统 ， 可以像医生一样准确地检测出测试结果 ， 诊断儿童疾病 。 准确率方面始终与初级保健儿科医生相当 ， 甚至有所超越 。
根据全天候科技报道 ， 很多 AI 方面的独角兽公司从今年开始扩大校招范围 。 很多人面对高薪岗位蠢蠢欲动 ， 但如何正确看待 AI 行业的高薪？
AI 行业高薪源自人才稀缺性AI 人才存量小、需求旺盛 ， 更是未来的发展趋势 。 对于高校、高学历人才来说 ， 应届 80w 恐怕只是“起薪” 。 去年腾讯的图像识别算法研究岗 ， 就开出了 80w+ 的年薪 ， 19 年校招基础的算法岗位行业平均薪酬也在 25w-40w 之间 。
*数据来源：BOSS直聘研究院
初级算法工程师比初级编程开发者高110%
入行 AI ， 门槛高吗？入行 AI 并没有想象的难 ， 我们从学历要求、技术门槛角度分析：
从技术角度来说 ， 任何行业都有初级和高级的岗位 。 对于准备转行或相关专业本科生而言 ， 机器学习工程师很可能是你找到的第一个 AI 工作 ， 可能没有想象中高薪 ， 但机会更多、发展空间更广阔 。
从学历角度来说 ， 高校背景为加分项 ， 而非必须项 。 机器学习、算法都是核心的 AI 能力 ， 这些岗位往往对学历有相对基础的要求 ， 更看重技能本身 。
*图中招聘信息来自拉勾网
AI 方向多应选择哪个细分领域?从职位薪资看 ， 即使是 AI 领域平均薪资最低的图像处理 ， 平均招聘薪酬也达到 2.36w ， 比一般技术类职位薪酬高出 40-80% 。 而最高的无人驾驶领域 ， 平均薪资达 4.14w ， 当然技术要求也更高 。
*数据来自《2018 AI 人才白皮书》
从岗位需求看 ， 需求量增长最大的是实现人机对话的机器学习人才 ， 2015-2017 年年均入职复合增长率为 168.2% 。 以搜索、图像、推荐算法为主的算法类岗位需求量增长幅度位居第 2 。
*数据来自《2018 AI 人才白皮书》
2017 年以图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模达到 82.8 亿元 。 中国企业的业务发展更侧重计算机视觉和自然语言处理领域 ， 这也是相关岗位在中国尤其稀缺的原因 。
AI 求职企业最看重“项目经验”绝大多数企业招聘时要求应聘者有“实践经验”或项目经验 。 AI 人才难求 ， 难的不是技术门槛 ， 而是技术的应用能力 。
更重要的是 ， 如何获取项目经验 ， 提升雇主最为看中的“应用技能”? 毕竟招聘你来是让你去解决问题的 ， 如果你能快速上手公司业务、快速实现算法模型项目落地 ， 这个比啥文凭都来的实在 ， 如果你学的够好、项目经验够丰富 ， 那么文凭就是一张纸 ， 而有的人会说就是这张纸决定了你的简历会不会被HR看上 ， 那么我想说的是如果你闭门造车 ， 光练不说假把式 ， 那肯定是没人知道 ， 但是你可以找一些平台或者社区来发表自己的一些技术观点 。
就比如我 ， 以前技术小白的时候每次发文章都有人喷（记得有次在一个社区我和一群皮皮怪喷起来了 ， 然后发现喷不过我 ， 技术还不如我 ， 然后就把我给踢出去了......） ， 但是你坚持别人就能看到你的进步 ， 我在很多社区和一些同行交流 ， 分享技术 。 （然后很多人就想着挖我过去 ， 我把他们当兄弟 ， 他们却要挖我老大的墙角 ， 贼难受）
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