搅动100亿美金的ChatGPT，竟然这么依赖TA？( 三 ) _ChatGPT

在未来80%的场景都将基于AI，它们所占据的大部分算力资源，都是由智算中心承载。

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我国智能算力发展情况
其次，围绕算法的服务模式也需要完善。
自2011年以来，全球AI领军企业和研究机构纷纷加入AI大模型研究，模型参数急剧增长。在短短三四年时间内，参数规模快速从亿级突破至万亿级，同时出现了很多代表性大模型，如谷歌发布的BERT，OpenAI发布的GPT-3等。
传统计算范式的改变，也必然推动智算中心的服务模式从提供算力为主，向提供「算法+算力」转变。

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最后，现阶段存在的概念认知尚不清晰、建设标准尚不统一、应用场景尚不丰富、运营模式尚不成熟等问题，也直接影响着智算中心的发展。
怎么解决？
对此，《指南》给出的解决思路是：1. 普适普惠；2. 开放兼容。
先来说什么叫「普适普惠」。
普适普惠是指，发挥公共基础设施的社会价值，既要满足用户对通用算力的需求，又要满足不同用户不同场景对多元化算力的需求。
具体来说，智算中心要朝着标准化、低成本、低门槛方向发展，使智能计算可以像水电一样，成为社会基本公共服务，满足不同用户不同场景对算力多元化的需求。
其次，就是要「开放兼容」。
具体来说，就是要开源开放、培育生态。以开放硬件和开源软件为主，融合多元算力，实现算力的聚合、调度、释放，让智算中心「用起来、用的好」。同时，要加强对智算中心关键软硬件产品的研发支持和大规模应用推广。

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智算中心建设架构
而为了实现算力服务的普适普惠、高效利用，也就是智算中心如何「好用、用好」的问题，《指南》指出智算中心建设还需要构建「算力基建化、算法基建化、服务智件化、设施绿色化」的「四化」技术路线。
算力基建化是指，智算中心要具备对外提供高性价比、普惠、安全算力资源的能力，使AI算力像水、电一样成为城市的公共基础资源，供政府、企业、公众自主取用。
算法基建化是指，智算中心通过提供预置行业算法、构建预训练大模型、推进算法模型持续升级、提供专业化数据和算法服务，让更多的用户享受普适普惠的智能计算服务，实现「带着数据来、拿着成果走」的效果：
服务智件化是指，智算中心的发展将由传统的硬件、软件向「智件」升级。「智件」是指智算中心提供人工智能推广应用的中间件产品和服务。「智件」的构建，通过可视化操作界面，以及低代码开发甚至无代码开发的模式，为用户提供功能丰富、使用便捷的人工智能算力调度、算法供给和个性化开发服务。
最后，还要做到设施绿色化，目前主要发展趋势就是采用液冷技术。
展望未来
现在，以AIGC、元宇宙、智慧科研（AI for Science）为代表的新兴场景，正在走进我们的日常生活，给我们的未来带来无限的可能。
与之相应的，智算中心建设布局浪潮正在全国快速掀起。
智能算力的普适普惠，对于大多数企业来说，尤其是中小企业，创新的门槛大大地降低了。
相信在不久的将来，我们会很快见证「以数据输入，让智能输出」，智能计算会如水电一般，真正惠及每一个人。
报告链接：
http://scdrc.sic.gov.cn/archiver/SmarterCity/UpFile/Files/Default/20230111181640567177.pdf