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python能干什么(python软件)

Python简单易学 ， 入门门槛低 ， 可以跨平台应用 。它可以在一个地方编写 ， 在任何地方运行 ， 所以从开发人员的角度来看 ， 它非常高效 。
其稳定性和安全性在大型实际工程中也得到了验证 。一些著名的网站或者客户端应用都是用Python实现的 ， 比如YouTube、豆瓣、BitTorrent、Dropbox 。
Python的应用范围
1.Web开发
Python能够快速创建Web应用 ， 得益于其扩展的基础库和丰富的网络框架 ， 如著名的Django、Flask、Tonardo、Web.py等 。
通过应用这些网络框架 ， 我们开发网站将更加安全和方便 。在天下武功快而不可破的时期 ， 何乐而不为呢？
2.游戏开发
Python也可以用来开发互动游戏 。PySoy可以提供3D引擎 ， 而PyGame可以为开发游戏提供基本的功效和库支持 。文明-IV、迪士尼的卡通在线、织女星罢工等游戏都是Python开发的 。
Python也广泛应用于网络游戏的开发 。与Lua相比 ， Python具有更高层次的抽象能力 ， 可以用更少的代码描述游戏业务逻辑 。
3.机器学习和人工智能
机器学习和人工智能是目前最热门的话题 。Python是机器学习、神经网络、深度学习等领域的主流编程语言 。至少有三个原因:
目前世界上优秀的人工智能学习框架 ， 如谷歌的TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook的PyTorch(神经网络框架)、开源社区的Karas神经网络库 ， 都是用Python实现的 。
【python能干什么(python软件)】微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python ， 公司开发的VS Code也支持Python作为一级语言 。
Python擅长科学计算和数据分析 ， 支持各种数学运算 ， 可以绘制更高质量的2D和3D图像 。
随着AI时代的到来 ， Python作为AI时代主导语言的地位得到了肯定 。
4.科学计算和数据可视化
从1997年开始 ， NASA广泛应用Python进行各种复杂的科学运算 ， 为Python积累了丰富的科学运算库 。
再者 ， 与其他解释性语言(如shell、js、PHP)相比 ， Python在数据分析和可视化方面拥有相当完善和优秀的库 ， 如NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas等 。 ， 可以满足Python开发者高效编写科学计算程序 。
同时 ， 基于Matplotlib和Seaborn ， 方便绘制图形 ， 让数据更直观 。
5.桌面软件
Python可以用于桌面应用程序编程 。它提供了可用于开发用户界面的库 ， 如Tkinter、wxPython和pyQT ， 并可用于在多个平台上创建桌面应用程序 。

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6.网络爬虫
在爬虫类别中 ， Python非常强大 ， 将所有网络数据作为资源 ， 通过主动程序收集和处置目标数据 。
现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架 ， 比如Requests、Scrapy、pySpider等等 。它们可以用来高效地构建网络爬虫并获取必要的数据 。
7.云计算
Python是云计算中必须控制的编程语言 。目前流行的云计算框架OpenStack是用Python开发的 。想要深入学习 ， 进行二次开发 ， 必须要有Python技能 。
8.财务分析和量化交易
Python拥有大量的金融计算库 ， 可以提供与C、Java等语言的接口 ， 实现高效分析 。Python已经成为金融领域快速发展和应用的关键语言 。由于是开源的 ， 降低了财务计算的成本 ， 也通过通用的社交网络提供了大量的应用实例 ， 大大缩短了财务量化分析的学习路径 。
9.物联网
Python在嵌入式范畴的应用 ， 使得Python语言买断了所有的物联网开发系统 。从设备、网络、平台到分析应用 ， 所有物联网开发系统都可以采用Python语言实现成功开发 。随着5G通信的推进 ， Python未来在物联网范畴的应用前景也值得期待 。
10.主动操作和维护
Python是一门综合性语言 ， 可以满足主动运维的大部分需求 。前端和后端都可以 。同时 ， 随着大数据时代的到来和人工智能的快速发展 ， 主动运维必将取代人工运维 。Python语言由于其扩展的第三方库 ， 如Fabric、Ansible和Saltstack ， 在系统操作和维护方面具有很大的优势 。
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