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AIGC会是下一个万亿级AI风口吗

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AIGC会是下一个万亿级AI风口吗

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作者 | 刘燕
审校 | 蔡芳芳
本文是 “2022 InfoQ 年度技术盘点与展望” 系列文章之一，由 InfoQ 编辑部制作呈现，重点聚焦 AIGC 领域在 2022 年的重要进展、动态，希望能帮助你准确把握 2022 年 AIGC 领域的核心发展脉络，在行业内始终保持足够的技术敏锐度 。
“InfoQ 年度技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一，将涵盖 操作系统、数据库、AI、大数据、云原生、架构、大前端、编程语言、开源安全、数字化 十大方向，后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面，在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢迎大家持续关注 。
特此感谢 百度 ERNIE-ViLG 团队、黄民烈、李笛、林咏华、赵德丽对本文的贡献，他们的真知灼见，是本文能与大家见面的关键 。
2022，浪潮凶猛的 AIGC 元年 。
风口上的 AIGC
今年的 AI 领域，可能没什么比 AIGC 更热了 。
AIGC 的全称是 Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容 。不过，AIGC 目前还没有一个规范、统一的定义 。
根据中国信通院与京东探索研究院发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》中给出的定义，AIGC 既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合 。
有预测数据显示，到 2030 年，AIGC 的市场规模或将超过万亿人民币 。
2022 年，尤其是下半年，AIGC 概念突然升温 。有这么几个标志性的事件把 AIGC 推到了风口浪尖之上，其一是文生图模型 Stable Diffusion 的开源，其二是 ChatGPT 的爆火出圈 。
AI 绘画神器 Stable Diffusion横空出世
有人将 Stable Diffusion 形容为 AI 界的“神笔马良”，这可能并不夸张 。
Stable Diffusion 是一个文本至图像的模型，于今年 8 月 22 日公开发布，它能让数十亿人在几秒钟内创建出令人赞叹的艺术品 。用户随意输入自己想要的文字描述，就能得到相应的图像结果 。
两个月后，伴随着 Stable Diffusion 的开源，它所具备的潜力瞬间得到了极大释放 。开源让 Stable Diffusion 将无过滤图像生成的门槛下放到历史最低，任何具备一点点技术知识的电脑用户都能轻松上手，可以说是一项老少咸宜的 AI 图像生成工具 。
尽管此前，艺术创作 AI 已经历了一段时间的发展，但 Stable Diffusion 的出现才真正让这项技术得到了腾飞式的发展 。因为它可以免费使用、上手快捷，大大减少了用户生成内容的障碍 。
Stable Diffusion 掀起了文生图模型的热潮 。今年 10 月，百度发布了首个知识增强的 AI 作画大模型 ERNIE-ViLG 2.0；11 月初，阿里达摩院在魔搭社区 ModelScope 上开放了通义文生图大模型；11 月底，智源研究院大模型研究团队开源最新双语 AltDiffusion 模型，中文世界有了专业级 AI 文图创作工具，其在视效上媲美 Stable Diffusion 。
ChatGPT 火爆出圈
最近几周，OpenAI 最新的聊天机器人 ChatGPT 火出天际，成为现象级应用 。
问答、写小说、写代码、写论文、写区块链智能合约....ChatGPT 的应用也频频出圈 。ChatGPT 就像是一个无所不知的虚拟体，它能回答各种问题，而且总能给到让人满意，甚至超过预期的答案，因此引起了极高的关注度 。
ChatGPT 展示出的强大的能力和无限可能，让人们看到，通过 ChatGPT 这样的技术方案解决很多任务的潜力 。大家感到惊奇的是，在一个模型里面就可以完成各种任务，而且是很难的任务 。在过去一些看似比较困难的任务（比如问伦理道德方面），ChatGPT 也能解决得很好 。
清华大学教授黄民烈认为，ChatGPT 的技术创新性主要在于两个方面：
强大的底座模型：过去几年 GPT-3 的能力得到了快速提升，OpenAI 建立了用户、数据和模型之间的飞轮 。显然，开源模型的能力已远远落后平台公司所提供的 API 能力，因为开源模型没有持续的用户数据对模型进行改进 。
利用强化学习从人类反馈中学习：在真实调用数据上的精调模型，确保数据的质量和多样性，从人类反馈中学习 。从“两两比较的数据”中学习，对强化学习而言意义很大 。如果对单个生成结果进行打分，标注者主观性带来的偏差很大，无法给出精确的奖励值 。在强化学习里，奖励值差一点，最后训练的策略就差很远 。而对于多个结果进行排序和比较，相对就容易做很多 。这种比较式的评估方法，在很多语言生成任务的评价上也被广泛采用 。


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