傅里叶变换的意义是什么？ 傅里叶变换的意义！
傅里叶变换的意义！(傅里叶变换是什么意思？)
傅里叶变换不仅广泛应用于信号资源网络、声学、无线电和热力学 ， 还广泛应用于图像分析、检测、图像滤波和图像压缩 。
但是为什么要进行傅里叶变换呢？面对枯燥的数学公式 ， 很少有人能深入思考这个问题 。在这篇文章中 ， 我们将用生动的图形来说明这一点 ， 这很容易理解 。
傅里叶级数可以将任意周期函数分解成无穷多个正弦或余弦波 ， 傅里叶将三角函数的应用推向了难以想象的高度 。
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为了更容易理解 ， 从最熟悉的正弦波和余弦波开始 。
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首先假设有一个资源网络的信号 ， 我们将它写成x(t) ， 如下图所示 。
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同时 ， 我们触发另一个信号y(t) 。
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通过将这两个信号相加 ， 我们可以得到一个新的信号 。这个新信号的幅度是x(t)和y(t)幅度的叠加:z(t)=x(t)+y(t) 。
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现在要考虑的资源网络是:如果只有信号z(t) ， 你能把它叠加的信号x(t)和y(t)分开吗？
答案是肯定的 ， 这需要傅里叶变换技术 。首先 ， 它将信号z(t)分解为分量信号的所有频率 。
即原始信号z(t)从时域变换到频域 ， 再从频域变换到时域 。
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时域中的连续信号可以用正弦信号的无穷级数来表示 。
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为了从频域转换到时域 ， 我们需要使用傅里叶逆变换(IFT) 。
【傅里叶变换的意义是什么？ 傅里叶变换的意义！】
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