英特尔首席架构师Raja：未来10年计算架构的优化提升比过去50年多 _生活百科

芯片算力的提升一次次推动了科技革命，反过来，新技术的发展也促进了计算力的提升。这种相互作用的关系在如今的英特尔身上尤为明显。2016年，英特尔前任CEO科再奇提出，英特尔正从一家PC公司转型为驱动云计算和以亿计的智能、互联计算设备的公司。随后，这种战略转型明确为快速从以PC为中心进入到以数据为中心。
成为时代的王者从来都不是简单的事情，特别是跨越时代的成功。不过，英特尔为了能够快速满足大数据、AI、5G的需求，不仅增加了投资、加大力度广纳贤才，还在去年提出六大技术支柱战略。
2017年底加入英特尔任高级副总裁、首席架构师，兼架构、图形与软件部门总经理的Raja M. Koduri本周接受雷锋网采访时表示：“我百分之百认同未来十年是计算架构的新黄金十年的观点。在未来10年，我们将看到比过去50年多得多的架构优化和提升。”他还表示：“通过软件和硬件的结合，我们可以让摩尔定律的提升变成十倍。”
但要实现这些提升，挑战也十分巨大。

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英特尔高级副总裁、首席架构师，兼架构、图形与软件部门总经理Raja M. Koduri
仅靠摩尔定律提升难以满足海量数据的需求
过去几十年，在摩尔定律的持续作用下，芯片算力大幅提升，驱动了互联网以及移动互联网的快速发展。如今，我们正在进入以数据为中心的时代， IDC的预测， 2015年到2025年，数据将以每年25%的速度增长。这意味着，未来十年每三年数据量就会翻倍。显然，数据的爆发式增长需要用AI去挖掘数据的价值。

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Raja接受采访时表示，我们正处于人工智能时代发展的黄金时期，过去五年，应用于人工智能的现代计算已经增长了超过一百万倍，这一增长速度前所未见。
不过，单纯靠先进制程带来的性能提升和功耗降低已无法满足大数据、5G、AI的需求，业界需要更多的并行解决方案。英特尔对此显然十分清楚，在2016年提出转型之前的2015年，英特尔就花费167亿美元收购了当时全球第二大的FPGA厂商Altera ，此后的两年又接连宣布收购计算机视觉公司Movidius和自动驾驶视觉处理公司Mobileye 。
除了接连不断的收购，英特尔也加大力度吸纳人才。最广受关注的就是两位芯片界大神Raja M. Koduri和Jim Keller在2017和2018年分别加入英特尔。
结合已有的积累以及整合收购的公司，英特尔在2018年提出了制程、封装、架构、存储、互连、安全、软件的六大技术战略。Raja表示，英特尔是现在唯一可以横跨这六大技术领域的企业。其中，制程的重要性已经不言而喻了，而从CPU到XPU的发展，也让架构变得日益重要。
XPU代表的是各种不同的计算架构，英特尔提出了SVMS架构，由标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）、空间（Spatial）四种架构组成的，分别对应着CPU、GPU、加速器和FPGA ，可以进行多种多样的组合。
Raja称，我们的策略就是囊括所有架构，在英特尔的战略看来， CPU依旧是目前最重要的架构，我们将不断提高每个CPU的性能，继续保持它作为最强的计算架构的位置。接下来是我们的GPU ， GPU战略主要是要提高能效，更好地提高整体的生产力和效率。
雷锋网了解到，英特尔的高性能独立GPU Xe将在明年发布， Xe架构包括两个微架构，分别针对高性能和低功耗的要求。至于更多的特性，在此次采访中Raja也表示还不能透露。但他表示英特尔高性能独立显卡最大的挑战是要在2020年提供成熟的软件。
不过，现有的架构以及架构组合依旧需要提升，因为现在的数据量实在太庞大，已经远远超出了在一台计算机上就可以完全处理的承载和能力，必须清楚如何应对这些无法放进一台计算机的大规模数据的处理方式，当然这也是巨大的机会。