关于技术进步与就业的关系 ， 从两百多年前的李嘉图到一百多年前的凯恩斯 ， 曾有过多次激烈争论 。 凯恩斯在1930年写道：“我们正在感染一种新的疾病 ， 某些读者或许还不知晓这种疾病之名 ， 但今后数年将频繁听到 ， 那就是技术性失业（TechnologicalUnemployment） 。 ”走到数字经济快速发展的今天 ， 我们如何来看待这个问题？从工作方式到工作地点 ， 从商业逻辑到行业生态 ， 数字化让各行各业正在发生深刻的变革 。 我们需要再次担心技术性失业吗？
早在2013年 ， 牛津大学经济学家弗雷（CarlBenediktFrey）与他的计算机科学同事迈克尔·奥斯本（MichaelOsborne） ， 在《技术预测与社会变革》期刊（TFSC）上发表了一篇文章 ， 题为《就业的未来：工作对计算机化有多敏感？》（TheFutureofEmployment:HowSusceptibleAreJobstoComputerisation?） 。 他们对美国702个职业进行了分类 ， 预测在未来20年内 ， 随着人工智能和机器学习的进步 ， 美国可能会有47%的职位被人工智能替代 。 这篇文章引起了媒体的关注 ， 诸如“机器人要来抢你的工作”和“人工智能会对人类造成威胁吗”等危言耸听的夸张标题 ， 出现在各大媒体头条 。
2019年 ， 牛津经济研究所（OxfordEconomics）发布报告称 ， 预计到2030年 ， 全球约2000万个制造业职位将被机器人取代 ， 相当于约8.5%的制造业职位 ， 并可能会加剧收入的不平等 。
2020年疫情以来 ， 数字化的进程在加速 ， 在线化和数字化已经成为企业的必选项 。 许多职业与我们渐行渐远 ， 工厂流水线上的智能机械臂即将让工人退出历史舞台 ， 职业带路人被手机导航软件所取代 ， 银行柜台人员、翻译、秘书、客服人员等一系列的传统职业 ， 可能都将不复存在 ， 甚至司机这一职业 ， 也可能随着自动驾驶技术成熟 ， 最终被完全取缔 。
回顾历史 ， 每一次的技术大进步就会极大地影响就业形势 。 不过 ， 我们并不需要杞人忧天 ， 新技术在关上一扇门的同时 ， 同时又会打开一扇窗 。 汽车时代大批量取代了马车夫 ， 但同时又诞生了大量的司机 。 移动通讯时代阶段取代了一批电话总机和打字员 ， 但同时又生出大量的程序员和电信工程师 。 由此可见 ， 每一次技术革命对就业均有替代效应和补偿效应 。 数字化的进程更是按下了职业更替的快进键 ， 而如果我们可以预测到那些新职业会出现和流行 ， 提前做好相应的技术和心理准备 ， 就不至于与新技术错配 ， 坠入“结构性失业”的陷阱 。
若干年前 ， 当我在做一次职业生涯规划的讲座时 ， 底下的听众问了我一个问题：“随着人工智能的快速发展 ， 似乎什么工作都会被机器人所取代 ， 那么我的孩子应该学什么专业呢？”当时我急中生智 ， 回答道：“报考机器人维修专业吧 。 ”
在这篇文章里面 ， 我并不想和你讨论哪些工作会被消灭或取代 ， 而更多地想和你讨论 ， 哪些新工作正在诞生 ， 我们又如何在新型经济结构中培养新的工作技能和找到新的工作 。
在互联网电商蓬勃发展之前 ， 估计谁也不会想到 ， 我们这个社会居然会需要如此多的快递员和外卖小哥 。
国家统计局相关数据显示：截至2021年底 ， 中国灵活就业者已达2亿人 ， 其中有约1300万名外卖骑手 ， 已经占到全国人口基数的近1% 。 深圳市总工会的数据显示：深圳市登记注册的货运、快递、网约车、外卖配送、电子商务等新就业形态劳动者约170万人 ， 占全市职工总数的15% ， 已成为深圳市劳动力大军的重要组成部分 。
这两组数据显示 ， 一个无雇主的时代正在到来 ， 灵活就业已进入飞速发展的轨道 。 雇佣关系从“企业-员工”形态向“企业-平台-个人”转变 ， 线上接单、弹性工作时间、即时结算是这份新工作的特性 。 灵活就业最主要特征便是对互联网技术的依赖 ， 除了骑手 ， 借助线上平台远程开展业务和交付的还有线上法律咨询、就医问诊等专业服务；线上营销支持、短视频制作和网文写作等 。 同时 ， 对于管理者来说 ， 面临的问题是：如何灵活配置多元化员工？如何构建弹性企业管理？
如果说骑手这个职业是被电商催生的 ， 那么随着人口的老龄化 ， 一些新职业正在为3亿老年人生活提前布局 。 第七次全国人口普查数据显示：我国60岁及以上人口已达2.64亿 ， “十四五”时期将突破3亿 ， 这标志着中国将从轻度老龄化进入中度老龄化阶段 。
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