2030年，世界上将会有8亿人的工作岗位被人工智能替代 _小知识

2030年，世界上将会有8亿人的工作岗位被人工智能替代
这是全世界最牛逼的老牌咨询公司麦肯锡剖析报告中的数据。人工智能抢走人的饭碗，首先将会从发达国度开端，美国、日本、德国预计会有25%的工作会由机器人接手；对于中国，人工智能将占据16%左右的工作机遇。其中，人口大国印度，也会有9%左右的工作，被人工智能代替。

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不用等到2030年，就在现在的每一刻，人工智能替代人类正在进行中......
在深圳的一家精密技巧有限公司。过去这家工厂的正常运转须要650名员工的辛苦劳作，但现在60条机器人手臂昼夜不停的工作在10条生产线上。这家正在转型的工厂只剩下60人，不久以前，工厂实现了用机器代替90%的人力资源，从而进步了250%的生产效力、下降了80%的缺点率。
在人口老龄化严重的日本，年青劳动力缺乏，越来越多的工厂无人可招，甚至制作机器人的工厂，也只能用机器人组装机器人。日本政府已经在测试无人驾驶出租车，愿望能够在2022年奥运会的时候，实现无人驾驶出租车的全面商业化，为奥运服务。

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无人驾驶商业化的那天，出租车司机也将会逐渐退出历史的舞台。

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人工智能已经渗透到很多行业，包含教导体系。
2018年4月10日，教导部网站宣布了关于印发《高级学校人工智能创新行为筹划》的通知。《行为筹划》提出，未来将形成人工智能+X 的复合专业造就新模式。《行为筹划》还对中小学、高校等多层次教导系统提出请求，未来将在中小学阶段引入人工智能普及教导。
上次这种让中小学阶段普及先进技巧的口号，还是那句盘算机普及要从娃娃抓起。

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更不用说，在17、18年这种资本寒冬中还蹭蹭往外冒的人工智能+教导公司了。
但人工智能在未来真的能让教师下岗？我们真的放心的将教导人类后代的义务交到机器人手中吗？

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答案是否认的。
人工智能+教导之所以能够迅速的运用到教导市场。其基本在于，当前的教导体系以信息为基本，我们总是想方设法的给学生灌输信息，教导和政治方面的掌权者总是左右着各种信息的讨论哪些信息主要，哪些信息不主要，并以此作为教导的标尺。

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而人工智能的优势就在于获取信息，处置信息，输出信息。这和当前的教导体系不谋而合。这也是目前的人工智能的局限，无论是图像辨认、语音辨认，还是大数据和云盘算，都处于处置剖析数据，供给数据的阶段。
虽然目前教导是以信息为基本，但教导的高等目标不在于教诲学生获取更多的知识，而是引诱学生发生发明和创新的兴致。
而学生在学校受教导，不仅仅是接收知识。教师的人格魅力，做事作风，都会影响到学生的成长。
对于某些荣幸儿来说，遇到一个人格魅力爆棚的教师，是人生一大财富。
即使有一天，人工智能发展到有情感的那一步，能和人类教师一样去沾染学生，但其实质上的缺点，也让其能够成为一个优良的教师发生疑惑。
狗眼看人低的人工智能会放大成见
《夏洛特懊恼》中的王老师是一个狗眼看人分等级的势利眼，对学生的评价来自于学生给自己送的东西，给自己送电视的记着，送挂历的记不得，称大春为大傻，夏洛特为二傻，看待学生充斥了成见。

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而人工智能，会发生和放大成见。
任何学习体系，输出的讯息取决于其输入的数据。
我们潜意识里以为人工智能能够做到公平，是因为其宏大的训练集能够做到面面俱到，压倒成见。但如果训练集的是倾斜的，那么最终的成果也将带有成见。而且训练数据集带来的倾斜，是永久性的。
显著的例子就是受到学术界声讨的斯坦福的看脸识性取向体系和上海交大的看脸识罪犯体系。
尽管有些体系通过自我学习进化，但大多数体系都是通过与人类的交互来学习。于是体系的成见随着交互用户所带的成见发生。