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导读：微服务遵循领域驱动设计（DDD），与开发平台无关 。Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 微服务也不例外 。Python3 的面向对象特性使得按照 DDD 对服务进行建模变得更加容易 。
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微服务遵循领域驱动设计（DDD），与开发平台无关 。Python 微服务也不例外 。Python3 的面向对象特性使得按照 DDD 对服务进行建模变得更加容易 。本系列的第 10 部分演示了如何将用户管理系统的查找服务作为 Python 微服务部署在 Kube.NETes 上 。
微服务架构的强大之处在于它的多语言性 。企业将其功能分解为一组微服务，每个团队自由选择一个平台 。
我们的用户管理系统已经分解为四个微服务，分别是添加、查找、搜索和日志服务 。添加服务在 JAVA 平台上开发并部署在 Kubernetes 集群上，以实现弹性和可扩展性 。这并不意味着其余的服务也要使用 Java 开发，我们可以自由选择适合个人服务的平台 。
让我们选择 Python 作为开发查找服务的平台 。查找服务的模型已经设计好了（参考 2022 年 3 月份的文章），我们只需要将这个模型转换为代码和配置 。
Pythonic 方法
Python 是一种通用编程语言，已经存在了大约 30 年 。早期，它是自动化脚本的首选 。然而，随着 Django 和 Flask 等框架的出现，它的受欢迎程度越来越高，现在各种领域中都在应用它，如企业应用程序开发 。数据科学和机器学习进一步推动了它的发展，Python 现在是三大编程语言之一 。
许多人将 Python 的成功归功于它容易编码 。这只是一部分原因 。只要你的目标是开发小型脚本，Python 就像一个玩具，你会非常喜欢它 。然而，当你进入严肃的大规模应用程序开发领域时，你将不得不处理大量的
if和else，Python 变得与任何其他平台一样好或一样坏 。例如，采用一种面向对象的方法！许多 Python 开发人员甚至可能没意识到 Python 支持类、继承等功能 。Python 确实支持成熟的面向对象开发，但是有它自己的方式 -- Pythonic！让我们探索一下！领域模型
AddService通过将数据保存到一个 MySQL 数据库中来将用户添加到系统中 。FindService的目标是提供一个 REST API 按用户名查找用户 。域模型如图 1 所示 。它主要由一些值对象组成，如User实体的Name、PhoneNumber以及UserRepository 。
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图 1: 查找服务的域模型
让我们从
Name开始 。由于它是一个值对象，因此必须在创建时进行验证，并且必须保持不可变 。基本结构如所示：-
class Name:
-
value: str
-
def __post_init__(self):
-
if self.value is None or len(self.value.strip()) < 8 or len(self.value.strip()) > 32:
-
raise ValueError("Invalid Name")
Name包含一个字符串类型的值 。作为后期初始化的一部分，我们会验证它 。Python 3.7 提供了
@dataclass装饰器，它提供了许多开箱即用的数据承载类的功能，如构造函数、比较运算符等 。如下是装饰后的Name类：-
from dataclasses import dataclass
-
@dataclass
-
class Name:
-
value: str
-
def __post_init__(self):
-
if self.value is None or len(self.value.strip()) < 8 or len(self.value.strip()) > 32:
-
raise ValueError("Invalid Name")
以下代码可以创建一个
Name对象：-
name = Name("Krishna")
value属性可以按照如下方式读取或写入：-
name.value = https://www.isolves.com/it/cxkf/yy/Python/2022-10-20/"Mohan"
-
print(name.value)
Name
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