在 Kubernetes 上使用 Flask 搭建 Python 微服务( 五 ) _Python

from flask import jsonify, abort

controller = UserController()

record = controller.find(name)

if record is None:

abort(404)

else:

resp = jsonify(record.toJSON())

resp.status_code = 200

return resp

最后，我们需要 Flask 应用程序提供服务，可以使用waitress服务：

from waitress import serve
serve(app, host="0.0.0.0", port=8080)

在上面的片段中，应用程序在本地主机的 8080 端口上提供服务。最终代码如下所示：

from flask import Flask, jsonify, abort
from waitress import serve
app = Flask(__name__)
@app.route('/user/')
def get(name):
controller = UserController()
record = controller.find(name)
if record is None:
abort(404)
else:
resp = jsonify(record.toJSON())
resp.status_code = 200
return resp
serve(app, host="0.0.0.0", port=8080)

部署
FindService的代码已经准备完毕。除了 REST API 之外，它还有域模型、数据层和应用程序层。下一步是构建此服务，将其容器化，然后部署到 Kubernetes 上。此过程与部署其他服务妹有任何区别，但有一些 Python 特有的步骤。
在继续前进之前，让我们来看下文件夹和文件结构：

+ ums-find-service
+ ums
- domain.py
- data.py
- app.py
- Dockerfile
- requirements.txt
- kube-find-deployment.yml

如你所见，整个工作文件夹都位于ums-find-service下，它包含了ums文件夹中的代码和一些配置文件，例如Dockerfile、requirements.txt和kube-find-deployment.yml 。
domain.py包含域模型，data.py包含UserRepositoryImpl，app.py包含剩余代码。我们已经阅读过代码了，现在我们来看看配置文件。
第一个是requirements.txt，它声明了 Python 系统需要下载和安装的外部依赖项。我们需要用查找服务中用到的每个外部 Python 模块来填充它。如你所见，我们使用了 MySQL 连接器、Flask 和 Waitress 模块。因此，下面是requirements.txt的内容。

Flask==2.1.1
Flask_RESTful
mysql-connector-python
waitress

第二步是在Dockerfile中声明 Docker 相关的清单，如下：

FROM python:3.8-slim-buster
WORKDIR /ums
ADD ums /ums
ADD requirements.txt requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["/ums/app.py"]

总的来说，我们使用 Python 3.8 作为基线，除了移动requirements.txt之外，我们还将代码从ums文件夹移动到 Docker 容器中对应的文件夹中。然后，我们指示容器运行pip3 install命令安装对应模块。最后，我们向外暴露 8080 端口（因为 waitress 运行在此端口上）。