性能优化之接口优化 _接口优化

本文从客户端的视角，分享客户端如何协同服务端进行接口时间的优化。
Compose是什么
接口性能优化对于客户端的同学来讲涉及可能不是很多，但是接口的性能对于客户端的体验影响是巨大的；请求失败、loading、无数据这几个关键词跟客户端的同学一提，想必接口优化的意义就不用多说了吧。
一个快速而又稳定的接口，对于客户端的用户体验来说是大有裨益的。本文从客户端的视角，分享客户端如何协同服务端进行接口时间的优化。
分析
?简析
客户端的一次完整的接口请求主要包括：

业务发起请求
网络传输
服务端处理
数据响应后解析
图层布局与渲染

那么我们来看一下通常客户端发起一次接口请求，耗时都发生在哪些阶段：

文章插图

Prepare：主要包括请求前的参数拼装以及发送请求处理的线程切换；
Data Parse：业务上的数据解析，如json解析等的操作，以及线程间的切换等耗时。
UI Refresh：主要是视图布局，渲染的操作。
First Item Render：第一张卡片的渲染时间。

从上面数据上来看，客户端的耗时主要是：

请求前的参数绑定过程
请求后数据解析
数据上屏的图层布局以及渲染
异步请求过程中的线程不断切换造成切换耗时

客户端上这些操作往往在整个链路上占比较小，且过程优化空间较小；
然而大头往往在这两个方面：网络传输和服务端处理。
方案
?降低ServerRT（服务端处理耗时）
通常降低服务端处理耗时，是由服务端小伙伴来优化，当然优化过程中需要端上一起协助完成，大致了解一下服务端耗时的几种处理方案；
主要有这几种方式：

接口加缓存：合理设计临时缓存、持久缓存可以提高接口性能
内部接口并发请求：通常一个复杂的接口需要调用下游几个业务的接口，如果合理的进行并发请求，将会收到很好的效果
异步化：如写日志，更新缓存等不会影响接口准确性的非核心流程，可以采用异步方式进行处理，不阻塞主计算逻辑处理
数据批量处理：接口存在较大量计算，可以通过批量分批次(分而治之)方式来解决大量数据计算耗时问题
sql加索引：数据库SQL是最常见的性能瓶颈，如SQL子查询、不合理索引设计、全表扫描、大量数据返回、大SQL等，通过监控平台查看慢查询SQL可立即找出影响接口性能瓶颈关键点

?降低网络传输时间
虽然现有阶段大多数用户网络已经很不错了，但是还是有很多场景下，网络耗时占比还是非常高，尤其长尾数据中，网络耗时往往是最大的占比，所以网络耗时的优化依然是非常重要；当然端上的小伙伴在这个阶段可参与的空间也更多。
主要有哪些方式呢？