慢 SQL 分析与优化( 四 ) _慢SQL

只能用于range、 ref、 eq_ref、ref_or_null访问方法；
只能用于InnoDB和 MyISAM存储引擎及其分区表；
对存储引擎来说，索引下推只适用于二级索引（也叫辅助索引）；

索引下推的目的是为了减少回表次数，也就是要减少 IO 操作。对于的聚簇索引来说，数据和索引是在一起的，不存在回表这一说。

引用了子查询的条件不能下推；
引用了存储函数的条件不能下推，因为存储引擎无法调用存储函数。

7、思考
1）MySQL 一张表到底能存多少数据？
2）为什么要控制单行数据大小?
3）优化案例 4 中优化前的 SQL 为什么走不到索引？
四、总结
抛开数据库硬件层面，数据库表设计、索引设计、业务代码逻辑、分库分表策略、数据归档策略都对 SQL 执行效率有影响，我们只有在整个设计、开发、运维阶段保持高度敏感、追求极致，才能让我们系统的可用性、伸缩性不会随着业务增长而劣化。
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