安卓|勇闯深水区！还有哪些厂商在自研芯片？
近年来，自研芯片的浪潮席卷了整个手机行业，各大国产手机厂商都纷纷表示要自研芯片 。
值得注意的是，这里面说的“芯片”可并不单单指广为人知的处理器或者基带，也并不意味着联发科和高通很快就要面临更多的竞争对手了，就目前各大国产手机厂商的进展来看，它们显然是求稳的 。
有了一些前车之鉴后 。各大国产手机厂商没有选择刚开始就做难度系数极高的处理器或者级带芯片，而是都从难度较小的外围芯片入手，不断积累芯片设计的经验，一步步打怪升级 。
如今，一些国产手机厂商的自研芯片也已经取得了非常亮眼的成绩，本次我们便不妨来了解下各家国产手机厂商的那些用途各异的自研芯片们 。
小米：澎湃C1、澎拜G1、澎拜P1
在小米的澎湃S1处理器的迭代受挫后，小米便转而从外围芯片寻求突破，并在这两年取得了不斐的成绩 。
它陆续发布了三款功能不同的自研芯片，分别为影像芯片澎湃C1、电池管理芯片澎湃G1以及充电芯片澎湃P1，其中澎湃C1搭载于小米首款折叠屏手机Mix Fold，而最近发布的小米12S Ultra则同时搭载了澎湃G1与澎湃P1 。
澎湃C1:这是小米推出的第一款自研的ISP专业影像手机芯片，它拥有双滤波器配置，可以实现高低频信号并行处理，信号处理效率提升100% 。配合上小米的自研算法，将影像的3A（AF、AWB、AE）表现大幅提升 。
搭载了澎湃C1的手机将拥有更好的自动对焦（AF），大幅提升暗光、小物体及平坦区域的对焦能力；更精准的白平衡（AWB），复杂混合环境光也完全驾驭；以及更准确的自动曝光（AE）策略 。
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澎湃G1：小米称澎湃G1芯片借鉴了电动车最核心技术之一的BMS(电池管理系统)，它可以做到毫秒级实时监控电池安全、实现行业最精准的电池续航预测，并能有效提升手机续航能力 。
在电池健康方面，澎湃G1可以监测跌落、冲撞等导致的手机电芯内部材料的微幅变化(ISP)，
也可以根据温升模型动态分析电池在充电、重载等场景下的合理温度范围(SOA)，并根据电芯健康程度，提供电池维护功能，延长电池寿命 。
同时澎湃G1可以根据用户的使用状态和习惯，“分钟级”地预测可用时长，其准确度远高于Android自带的预估功能 。
更重要的是，它还能精准适配硅氧负极的放电曲线特性，动态调整放电状态(DTPT)，整体提升3-5%续航时长 。
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澎湃P1：这款芯片首次实现了120W单电芯充电方案，具备超高压4:1充电架构，支持1：1、2：1和4：1的转换模式，它的所有模式均可双向导通，并能实现有线120W、无线50W、无线反充等多种充电功能 。
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vivo：V1+
V1+是此前vivo首款自研芯片V1的迭代，它同时具备调度佳、速度快、能效高这三大特点，除了继承上一代芯片的影像能力外，它还拓展了游戏与视频方面的体验，可谓是兼容性与功能性的双重提升了 。
与其他影像芯片不同的是，V1+创新性地将3D实时立体夜景降噪、MEMC插帧和AI超分三大算法进行了硬件化封装，它的数据吞吐速度最高可达8GB/s，在SRAM的加持下，能效提高了约300%，功耗降低了约72% 。
另外在游戏性能方面，V1+芯片采用了GLT2.0升级算法多级拆分重载线程，达到了性能和功耗平衡的效果，再配合上GPU Fusion技术，它在手机上便能实现类DLSS的游戏超分，还有面向硬核玩家的深度调节项 。
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OPPO：马里亚纳 X
马里亚纳 X作为一款NPU芯片，在影像处理中有着更为重要的作用，它与ISP芯片有着本质上的不同，后者是图像处理单元，对相机接收到的光线信息做简单的初步处理 。
并输出我们能看到的图片，而NPU则是神经网络处理器，具备更强的AI运算能力，能对图像进行智能算法优化，而且具备学习能力，能持续提升对图像的优化能力 。
这款芯片是基于先进的台积电6nm EUV制程工艺打造的，它采用了AI时代的DSA新黄金架构，具备最高18TOPs的AI算力，这方面甚至超过了苹果A15仿生处理器，达到了行业领先的水准 。
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