地图是什么意思(地图，到处都是flatMap，什么意思？) _小知识

最近有个有趣的年轻同事加入公司，提交了大量代码。查看git记录，我们通过使用java8的许多语法特性来重构代码。最常用的有map，flatMap等等。
但是其他朋友都不愿意。虽然有人觉得代码变得容易理解，但更多的人觉得代码变得很晦涩。
感觉就像:脱裤子放屁，干的不止一件事。
这些职能的范围可以根据其级别分为三类。几乎无处不在。

文章插图

不要过度我不知道这些函数是什么时候流行起来的，但是它们和函数编程的关系非常密切。Scala好像是2004年开始的。
【地图是什么意思(地图，到处都是flatMap，什么意思？)】没什么神奇的。都是语法糖，作用是让你的程序更简洁。如果你愿意，完整性可以通过多一点代码来实现。不要为了炫技而刻意使用。事情就会反过来。如果用不好，后果会很负面。比如java不是函数式编程语言，所以lambda只是一个帮助；如果你用java写Lisp代码，那只会不伦不类。
但是语言还是要整合的，因为趋势是这样的。我们不看他们背后的设计，只看他们从api的语义表示水平表达了什么。
我们先来看看共性(注意:逻辑上的共性并不适合所有的场景)，然后拿几个示例性的实现来看看程序员在这个星球上的表现。
这些抽象的概念这些函数的对象被称为流。小溪是一种什么东西？请原谅我用一些不专业的话来解释。
它实际上是一个简单的数组，无论是语言还是分布式数据构造。有时候真的是一个简单的数组，有时候是一个存在于多台机器中的分布式数组。在下文中，我们统称为数组流。
我们简单分为两类。
语言层面的：比如Java的Stream散布式层面的：比如Spark的RDD他们都有以下主要的比较点。
函数可以用作参数
c语言当然没问题，函数可以作为指针传入。但就在不久前，在java中，这必须马上实现(使用java中的类概念来模仿函数，你会遇到许多奇怪的Java类，比如Func1和Func0) 。
函数作为参数是使代码简洁的必要条件。我们通常的编程方法大多是按顺序执行一些操作。
array = new Array()array = func1(array)if(func2(array)){ array = func3(array)}array = func4(array)而且如果函数可以作为自变量，我可以尽量平铺操作。最后还得翻译成上面的语句来实现。
array = new Array()array.stream().map(func1).filter(func2).flatMap(func3).sorted(func4)...编程模式完全变了，函数有语义。
顺序& 。平行的
如果我们的数组流太大，单机有两种方法:顺序处理和并行处理。
一般可以通过并行功能进入并行处理模式。对于大多数本地操作，并行化不一定很快。
ForkJoin在java中的应用，线程的速度，你懂的…
但是对于分布式数据流，是并行的，所以这个参数意义不大。
功能类型
一般来说，作用于数据流的功能可以分为两类。
转换。Transformation动作。Action转化，典型特征就是懒。
只有动作完成了，它才会真正参与操作。因此，您可以认为这些转换操作是一组缓冲操作。地图、flatMap等典型功能。它们像串串一样串在一起，等着被砸碎。
行动。当代码真正被触发运行时，上面的一系列转换也会像闸门一样泛滥下来。典型的函数，比如reduce函数，是这样的。
以上描述并不完全正确。比如python的map，实现后可以输出结果。让人没面子。
地图和地图。减少
说到map和reduce，大家都想到了hadoop 。然而，这不仅仅是大数据中的一个概念。
对于他们的概念，我们只介绍下面两行。
地图
将传入函数依次应用于序列的每个元素，并将结果作为新的数组流返回。
减少
Reduce类似于递归概念。最终会降低到一个值。看这个公式:)
reduce([p1,p2,p3,p4],fn) = reduce([fn(p2,p4),fn(p1,p3)])我们来看看谷歌的经典论文。
《地图简化:简化数据》
《大型集群上的处理》
https://ai.google/research/pubs/pub62
可以去看看吗？:)
地图和地图。平面地图
经常用到这两个函数。它们有以下不同之处:
地图
通过使用提供的函数，以一对一的对应关系对数组流中的每个值执行一次。获取具有相同元素数量的数组流。