如何把python绘制的动态图形保存为gif文件或视频 _动态图

使用Matplotlib中的matplotlib.animation 方法可以绘制更好看、更有吸引力的动画图形，那如何把这种动画图形保存为Gif动画文件或视频文件呢？本文简述与之相关的方法。把Python/ target=_blank class=infotextkey>Python程序中绘制的动画图形保存为视频格式或gif格式文件，以便播放或发送给其他人，或者插入找文档或网页中。本文分两部分，先介绍python程序绘制简单的动态图形或动画(也可阅读《python 绘制动画图》这篇文章)，然后再介绍如何把绘制的动态图形或动画保存为gif格式文件或视频文件。
先用 Matplotlib.animation 类中的函数 FuncAnimation 创建动态图和动画，如动态折线、柱状图动画，另外还需要使用 figure 函数和 animation 函数，这些都是python使用matplotlib绘制图形时常用的方法。
1. 创建动态折线图1）绘制动态折线图，代码如下：
import randomimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimationfig = plt.figure(figsize=(15,15))x,y = [], []index= count()def animate(i):x.Append(next(index))y.append(random.randint(2,20))plt.style.use("ggplot")plt.plot(x,y)ani = FuncAnimation(fig, animate, interval=300)plt.show()结果如图1：

文章插图

主要代码行说明：
以上代码块中 “ani = FuncAnimation(fig, animate, interval=300)” 这一行中，FuncAnimation() 有三个参数：
1) fig，表示图形参数
指容纳plot图形的对象，需要创建该对象，或者调用 matplotlib.pyplot.gcf() 函数，表示获得当前图形；
2) animate 自定义函数
这是 FuncAnimation 中的动画自定义函数，要想获得动画图形就要把该参数设定为“animate”，图形就会根据数据持续更新，注意创建图形和数据更新缺一不可。
3) 画面间隔参数 interval
该参数指定画面的更新速度，单位是毫秒。interval=1000 表示该函数运行动画函数，并且每秒钟更新一次。
以上代码块中 “plt.style.use("ggplot")” 这一行，指定动画图形的风格为 “ggplot”，要想了解更多的图形风格，可使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as pltprint(plt.style.available)输入结果如下：

bmhclassicdark_backgroundfastfivethirtyeightggplotgrayscaleseaborn-brightseaborn-colorblindseaborn-dark-paletteseaborn-darkseaborn-darkgridseaborn-deepseaborn-mutedseaborn-notebookseaborn-paperseaborn-pastelseaborn-posterseaborn-talkseaborn-ticksseaborn-whiteseaborn-whitegridseabornSolarize_Light2tableau-colorblind10_classic_test

【如何把python绘制的动态图形保存为gif文件或视频】上述代码块输出的图形结果中，两个数轴都是不固定的，这与 Matplotlib Axes Setting 有关，plot函数中也没有定义线的颜色。
2.创建动画图形代码如下：

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimation%matplotlib qtfig = plt.figure(figsize=(6,4))axes = fig.add_subplot(1,1,1)plt.title("Dynamic Axes")y1 = [random.randint(-10,10)+(i**1.6)/(random.randint(9,12)) for i in range(0,280,2)]t = range(len(y1))x,y=[], []def animate(i):x.append(t[i])y.append((y1[i]))plt.xlim(i-30,i+3)axes.set_ylim(y1[i]-100, y1[i]+100)plt.plot(x,y, scaley=True, scalex=True, color="red")anim = FuncAnimation(fig, animate, interval=100)

输出结果如图2：

文章插图
图2 动态数轴动画

保存动态图形保存Matplotlib绘制的动画可能会出现一些小故障。下面介绍一下常用的选项和参数，既可以节省保存动画所需的时间，又可以尽可能地减少故障；可以把python代码生成的动画保存为个人需要的格式，如gif、mp4、avi、mov等文件格式，这取决于保存时选择对应的参数。

保存为GIF文件--图1，代码如下：

f = r"d:\animation.gif" writergif = animation.PillowWriter(fps=30) anim.save(f, writer=writergif)这段代码中，常用的选项有 ImageMagick 和 PillowWriter 。
对于windows 操作系统来说，使用 ImageMagick 方法一般要先安装相关程序包，并且在保存动画为 GIF 文件时，建议使用 Write Instance，还是比较复杂；如果是Unix操作系统，ImageMagick一般情况下都已经安装了，使用 ImageMagick 方法就方便。因此，建议windows用户使用 PillowWriter 方法。
定义 gif 图形的帧数：
修改 FuncAnimation函数中的 save_count 参数的值，设定 GIF 文件的帧数，默认为 100 帧，代码如下：